9780367221041 - handbook of item response theory, volume two_pbdriect: volume 2: statistical tools (15 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Drawing on the work of internationally acclaimed experts in the field, Handbook of Item Response Theory, Volume Two: Statistical Tools presents classical and modern statistical tools used in item response theory (IRT). While IRT he…avily depends on the use of statistical tools for handling its models and applications, systematic introductions and reviews that emphasize their relevance to IRT are hardly found in the statistical literature. This second volume in a three-volume set fills this void. Volume Two covers common probability distributions, the issue of models with both intentional and nuisance parameters, the use of information criteria, methods for dealing with missing data, and model identification issues. It also addresses recent developments in parameter estimation and model fit and comparison, such as Bayesian approaches, specifically Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. 456 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Wim J. van der Linden is a distinguished scientist and director of research innovation at Pacific Metrics Corporation. He is also a professor emeritus of measurement and data analysis at the…University of Twente. He is a past president o.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Drawing on the work of internationally acclaimed experts in the field, Handbook of Item Response Theory, Volume Two: Statistical Tools presents classical and modern statistical tools used in item response theory (IRT). While IRT heavily… depends on the use of statistical tools for handling its models and applications, systematic introductions and reviews that emphasize their relevance to IRT are hardly found in the statistical literature. This second volume in a three-volume set fills this void. Volume Two covers common probability distributions, the issue of models with both intentional and nuisance parameters, the use of information criteria, methods for dealing with missing data, and model identification issues. It also addresses recent developments in parameter estimation and model fit and comparison, such as Bayesian approaches, specifically Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods.
