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9780367236540 - Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification di Cheruku, Ramalingaswamy; Edla, Damodar Reddy; Kuppili, Venkatanareshbabu (14 risultati)
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2020-07-27, 2020
ISBN 10: 0367236540 ISBN 13: 9780367236540
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 185,52
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 188,46
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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EUR 207,48
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 208,12
Spedizione EUR 2,30
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 208,63
Spedizione EUR 17,28
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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EUR 221,72
Spedizione EUR 7,49
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 238,04
Spedizione EUR 13,80
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 246,16
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 309,66
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 168 pages. 9.25x6.14x0.51 inches. In Stock.
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EUR 179,01
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Ramalingaswamy Cheruku is currently working as an Assistant Professor at Dr. Shyama Prasad Mukherjee International Institute of Information Technology, Naya Raipur, India. He has obtained Ph.D. in Computer Science and Engineering fro.
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 242,38
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Soft Computing Techniques for Type-2 Diabetes Data Classification
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diabetes Mellitus (DM, commonly referred to as diabetes, is a metabolic disorder in which there are high blood sugar levels over a prolonged period. Lack of sufficient insulin causes presence of excess sugar levels in the blood. As a result the glucose levels in diabetic patients are more than normal ones. It has symptoms like frequent urination, increased hunger, increase thirst and high blood sugar. There are mainly three types of diabetes namely type-1, type-2 and gestational diabetes. Type-1 DM occurs due to immune system mistakenly attacks and destroys the beta-cells and Type-2 DM occurs due to insulin resistance. Gestational DM occurs in women during pregnancy due to insulin blocking by pregnancy harmones. Among these three types of DM, type-2 DM is more prevalence, and impacting so many millions of people across the world. Classification and predictive systems are actually reliable in the health care sector to explore hidden patterns in the patients data. These systems aid, medical professionals to enhance their diagnosis, prognosis along with remedy organizing techniques. The less percentage of improvement in classifier predictive accuracy is very important for medical diagnosis purposes where mistakes can cause a lot of damage to patient's life. Hence, we need a more accurate classification system for prediction of type-2 DM. Although, most of the above classification algorithms are efficient, they failed to provide good accuracy with low computational cost. In this book, we proposed various classification algorithms using soft computing techniques like Neural Networks (NNs), Fuzzy Systems (FS) and Swarm Intelligence (SI). The experimental results demonstrate that these algorithms are able to produce high classification accuracy at less computational cost. The contributions presented in this book shall attempt to address the following objectives using soft computing approaches for identification of diabetes mellitus.Introuducing an optimized RBFN model called Opt-RBFN.Designing a cost effective rule miner called SM-RuleMiner for type-2 diabetes diagnosis.Generating more interpretable fuzzy rules for accurate diagnosis of type2 diabetes using RST-BatMiner.Developing accurate cascade ensemble frameworks called Diabetes-Network for type-2 diabetes diagnosis.Proposing a Multi-level ensemble framework called Dia-Net for improving the classification accuracy of type-2 diabetes diagnosis.Designing an Intelligent Diabetes Risk score Model called Intelli-DRM estimate the severity of Diabetes mellitus.This book serves as a reference book for scientific investigators who need to analyze disease data and/or numerical data, as well as researchers developing methodology in soft computing field. It may also be used as a textbook for a graduate and post graduate level course in machine learning or soft computing.
