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9780367342906 - Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers di Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay (15 risultati)
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Data Driven Approaches for Healthcare : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: Better World Books Ltd, Dunfermline, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 102,45
Spedizione EUR 5,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Data Driven Approaches for Healthcare : Machine learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesEUR 72,49
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Data Driven Approaches for Healthcare (Hardcover)
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesLingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 0367342901 ISBN 13: 9780367342906
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Health care utilization routinely generates vast amounts of data from sources ranging from electronic medical records, insurance claims, vital signs, and patient-reported outcomes. Predicting health outcomes using data modeling approaches is an emerging field that can reveal important insights into disproportionate spending patterns. This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges uniquely posed by this problem.Key Features:Introduces basic elements of health care data, especially for administrative claims data, including disease code, procedure codes, and drug codesProvides tailored supervised and unsupervised machine learning approaches for understanding and predicting the high utilizersPresents descriptive data driven methods for the high utilizer populationIdentifies a best-fitting linear and tree-based regression model to account for patients acute and chronic condition loads and demographic characteristics This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges posed by this problem. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 211,22
Spedizione EUR 17,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 222,48
Spedizione EUR 7,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Data-Driven Approaches for Health Care: Machine Learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 239,88
Spedizione EUR 11,68
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 107 pages. 10.00x7.25x0.50 inches. In Stock.
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Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 234,21
Spedizione EUR 17,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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EUR 205,71
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Chengliang Yang, Department of Computer Science, University of Florida Chris Delcher, Institute of Child Health Policy, University of Florida Elizabeth Shenkman, Institute of Child Health Policy, University of Florida Sanjay Ranka, Depar.
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Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 248,39
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 251,81
Spedizione EUR 17,45
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Data Driven Approaches for Healthcare : Machine learning for Identifying High Utilizers
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesLingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd Okt 2019, 2019
ISBN 10: 0367342901 ISBN 13: 9780367342906
EUR 250,80
Spedizione EUR 62,08
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware.
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Data Driven Approaches for Healthcare (Hardcover)
Libro 10 di 13: Chapman & Hall/CRC Big Data SeriesLingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 0367342901 ISBN 13: 9780367342906
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 302,23
Spedizione EUR 32,39
Spedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Health care utilization routinely generates vast amounts of data from sources ranging from electronic medical records, insurance claims, vital signs, and patient-reported outcomes. Predicting health outcomes using data modeling approaches is an emerging field that can reveal important insights into disproportionate spending patterns. This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges uniquely posed by this problem.Key Features:Introduces basic elements of health care data, especially for administrative claims data, including disease code, procedure codes, and drug codesProvides tailored supervised and unsupervised machine learning approaches for understanding and predicting the high utilizersPresents descriptive data driven methods for the high utilizer populationIdentifies a best-fitting linear and tree-based regression model to account for patients acute and chronic condition loads and demographic characteristics This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges posed by this problem. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
