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9780367380946 - Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance, Second Editon di Rotar, Vladimir I. (16 risultati)
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Probability and Stochastic Modeling
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Probability and Stochastic Modeling
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance, Second Editon
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance, Second Editon
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance, Second Editon
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance, Second Editon
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Probability and Stochastic Modeling
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance, Second Editon
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling: The Mathematics of Insurance, Second Editon
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Probability and Stochastic Modeling
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Probability and Stochastic Modeling
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Vladimir I. Rotar is a professor in the Department of Mathematics and Statistics at San Diego State University. Dr. Rotar has authored four books and more than 100 scientific papers on probability theory and its applications in leading m.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book not only covers all the topics found in a traditional introductory probability course, but also emphasizes stochastic modeling, including Markov chains, birth-death processes, and reliability models. Unlike most undergraduate-level probability texts, the book also focuses on increasingly important areas, such as martingales, classification of dependency structures, and risk evaluation. Numerous examples, exercises, and models using real-world data demonstrate the practical possibilities and restrictions of different approaches and help students grasp general concepts and theoretical results. A solutions manual is available with qualifying course adoption.
