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9780367384913 - Mixed Effects Models for Complex Data di Wu, Lang (15 risultati)
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,27
Spedizione EUR 17,32
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Libro 28 di 110: ISSNDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 87,36
Spedizione EUR 7,50
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,34
Spedizione EUR 14,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,62
Spedizione EUR 17,32
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Libro 28 di 110: ISSNDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Libro 28 di 110: ISSNDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 101,73
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 126,26
Spedizione EUR 14,43
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 440 pages. 9.21x6.14x0.91 inches. In Stock.
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EUR 75,60
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Mixed Effects Models for Complex Data | Lang Wu | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367384913 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Libro 28 di 110: ISSNDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 134,38
Spedizione EUR 28,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,28
Spedizione EUR 18,18
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Libro 28 di 110: ISSNLingua: Inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC Sep 2019, 2019
ISBN 10: 0367384914 ISBN 13: 9780367384913
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,40
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must often be used in correlation with them when studying complex or incomplete data. Mixed Effects Models for Complex Data discusses commonly used mixed effects models and presents appropriate approaches to address dropouts, missing data, measurement errors, censoring, and outliers. For each class of mixed effects model, the author reviews the corresponding class of regression model for cross-sectional data.An overview of general models and methods, along with motivating examples After presenting real data examples and outlining general approaches to the analysis of longitudinal/clustered data and incomplete data, the book introduces linear mixed effects (LME) models, generalized linear mixed models (GLMMs), nonlinear mixed effects (NLME) models, and semiparametric and nonparametric mixed effects models. It also includes general approaches for the analysis of complex data with missing values, measurement errors, censoring, and outliers. Self-contained coverage of specific topicsSubsequent chapters delve more deeply into missing data problems, covariate measurement errors, and censored responses in mixed effects models. Focusing on incomplete data, the book also covers survival and frailty models, joint models of survival and longitudinal data, robust methods for mixed effects models, marginal generalized estimating equation (GEE) models for longitudinal or clustered data, and Bayesian methods for mixed effects models.Background materialIn the appendix, the author provides background information, such as likelihood theory, the Gibbs sampler, rejection and importance sampling methods, numerical integration methods, optimization methods, bootstrap, and matrix algebra.Failure to properly address missing data, measurement errors, and other issues in statistical analyses can lead 440 pp. Englisch.
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EUR 74,28
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Lang Wu is an associate professor in the Department of Statistics at the University of British Columbia in Vancouver, Canada.Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must of.
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EUR 90,51
Spedizione EUR 63,17
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must often be used in correlation with them when studying complex or incomplete data. Mixed Effects Models for Complex Data discusses commonly used mixed effects models and presents appropriate approaches to address dropouts, missing data, measurement errors, censoring, and outliers. For each class of mixed effects model, the author reviews the corresponding class of regression model for cross-sectional data.An overview of general models and methods, along with motivating examples After presenting real data examples and outlining general approaches to the analysis of longitudinal/clustered data and incomplete data, the book introduces linear mixed effects (LME) models, generalized linear mixed models (GLMMs), nonlinear mixed effects (NLME) models, and semiparametric and nonparametric mixed effects models. It also includes general approaches for the analysis of complex data with missing values, measurement errors, censoring, and outliers. Self-contained coverage of specific topicsSubsequent chapters delve more deeply into missing data problems, covariate measurement errors, and censored responses in mixed effects models. Focusing on incomplete data, the book also covers survival and frailty models, joint models of survival and longitudinal data, robust methods for mixed effects models, marginal generalized estimating equation (GEE) models for longitudinal or clustered data, and Bayesian methods for mixed effects models.Background materialIn the appendix, the author provides background information, such as likelihood theory, the Gibbs sampler, rejection and importance sampling methods, numerical integration methods, optimization methods, bootstrap, and matrix algebra.Failure to properly address missing data, measurement errors, and other issues in statistical analyses can lead.
