ISBN: 9780367385309 - bayesian missing data problems: em, data augmentation and noniterative computation (16 risultati)
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ming T. Tan is Professor of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Preventive Medicine at the University of Maryland School of Medicine and Director of the Division of Biostatistics at the University of Maryland Greenebaum C.…
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents solutions to missing data problems through explicit or noniterative sampling calculation of Bayesian posteriors, based on the inverse Bayes formulae. The authors focus on exact numerical solutions, a conditional sampling approach via data augmentation, and a noniterative sampling approach via EM-type algorithms. They describe Monte Carlo simulation, numerical techniques, and optimization methods. The book illustrates the methods with biostatistical models and real-world applications, including mixed effects and hierarchical models, nonresponse and contingency tables, and the constrained parameter problem reformulated as a missing data problem.…
