9780367454661 - multivariate bayesian statistics: models for source separation and signal unmixing di rowe, daniel b. (17 risultati)
- Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Usato - Come nuovo
EUR 83,26
EUR 2,31 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
- Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 93,20
EUR 2,31 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Condizione: New.
- Brossura
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 95,59
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.
- Brossura
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 88,09
EUR 7,62 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New. pp. 352.
- Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Usato - Come nuovo
EUR 84,64
EUR 17,59 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
- Brossura
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 98,98
EUR 5,89 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Brossura
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 90,69
EUR 14,78 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
- Brossura
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 103,16
EUR 3,49 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New. pp. 352.
- Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 90,68
EUR 17,59 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Condizione: New.
- Brossura
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 97,53
EUR 14,05 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. In.
- Brossura
Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 100,53
EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New. pp. 352.
- Brossura
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 125,94
EUR 14,66 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Paperback. Condizione: Brand New. 352 pages. 9.21x6.14x0.79 inches. In Stock.
- Brossura
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 94,76
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. Daniel B. Rowe holds a joint appointment as an assistant professor of Biophysics and Biostatistics at the Medical College of Wisconsin, Milwaukee, Wisconsin, USA.Of the two primary approaches to the classic source separation problem, only one doe.
- Brossura
Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 78,70
EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Multivariate Bayesian Statistics | Models for Source Separation and Signal Unmixing | Daniel B. Rowe | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Taylor & Francis Ltd | EAN 9780367454661 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]lib…ri[dot]de | Anbieter: preigu.
- Brossura
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 213,79
EUR 29,32 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
- Brossura
- Print on Demand
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 80,80
EUR 23,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Of the two primary approaches to the classic source separation problem, only one does not impose potentially unreasonable model and likelihood constraints: the Bayesian statistical approach. Bayesian methods incorporate the availab…le information regarding the model parameters and not only allow estimation of the sources and mixing coefficients, but also allow inferences to be drawn from them.Multivariate Bayesian Statistics: Models for Source Separation and Signal Unmixing offers a thorough, self-contained treatment of the source separation problem. After an introduction to the problem using the 'cocktail-party' analogy, Part I provides the statistical background needed for the Bayesian source separation model. Part II considers the instantaneous constant mixing models, where the observed vectors and unobserved sources are independent over time but allowed to be dependent within each vector. Part III details more general models in which sources can be delayed, mixing coefficients can change over time, and observation and source vectors can be correlated over time. For each model discussed, the author gives two distinct ways to estimate the parameters.Real-world source separation problems, encountered in disciplines from engineering and computer science to economics and image processing, are more difficult than they appear. This book furnishes the fundamental statistical material and up-to-date research results that enable readers to understand and apply Bayesian methods to help solve the many 'cocktail party' problems they may confront in practice. 350 pp. Englisch.
- Brossura
- Print on Demand
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 92,00
EUR 63,25 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Of the two primary approaches to the classic source separation problem, only one does not impose potentially unreasonable model and likelihood constraints: the Bayesian statistical approach. Bayesian methods incorporate the available in…formation regarding the model parameters and not only allow estimation of the sources and mixing coefficients, but also allow inferences to be drawn from them.Multivariate Bayesian Statistics: Models for Source Separation and Signal Unmixing offers a thorough, self-contained treatment of the source separation problem. After an introduction to the problem using the 'cocktail-party' analogy, Part I provides the statistical background needed for the Bayesian source separation model. Part II considers the instantaneous constant mixing models, where the observed vectors and unobserved sources are independent over time but allowed to be dependent within each vector. Part III details more general models in which sources can be delayed, mixing coefficients can change over time, and observation and source vectors can be correlated over time. For each model discussed, the author gives two distinct ways to estimate the parameters.Real-world source separation problems, encountered in disciplines from engineering and computer science to economics and image processing, are more difficult than they appear. This book furnishes the fundamental statistical material and up-to-date research results that enable readers to understand and apply Bayesian methods to help solve the many 'cocktail party' problems they may confront in practice.
