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9780367483456 - Handbook of Texture Analysis: AI-Based Medical Imaging Applications (16 risultati)
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Handbook of Texture Analysis: AI-Based Medical Imaging Applications, Volume. 2
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Handbook of Texture Analysis
Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
hardcover. Condizione: Very Good.
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Handbook of Texture Analysis
Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
hardcover. Condizione: Fine.
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Handbook of Texture Analysis : Ai-based Medical Imaging Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Handbook of Texture Analysis : Ai-based Medical Imaging Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 204,01
Spedizione EUR 17,38
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Handbook of Texture Analysis : Ai-based Medical Imaging Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 221,98
Spedizione EUR 2,32
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Handbook of Texture Analysis: AI-Based Medical Imaging Applications
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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EUR 216,62
Spedizione EUR 7,53
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Handbook of Texture Analysis : Ai-based Medical Imaging Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 209,87
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Handbook of Texture Analysis
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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EUR 218,74
Spedizione EUR 13,88
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Handbook of Texture Analysis: AI-Based Medical Imaging Applications
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Handbook of Texture Analysis: AI-Based Medical Imaging Applications
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 238,52
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Handbook of Texture Analysis
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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EUR 192,40
Spedizione EUR 23,00
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The major goals of texture research in computer vision are to understand, model, and process texture and, ultimately, to simulate the human visual learning process using computer technologies. In the last decade, artificial intelligence has been revolutionized by machine learning and big data approaches, outperforming human prediction on a wide range of problems. In particular, deep learning convolutional neural networks (CNNs) are particularly well suited to texture analysis. This volume presents important branches of texture analysis methods which find a proper application in AI-based medical image analysis. This book:Discusses first-order, second-order statistical methods, local binary pattern (LBP) methods, and filter bank-based methodsCovers spatial frequency-based methods, Fourier analysis, Markov random fields, Gabor filters, and Hough transformationDescribes advanced textural methods based on DL as well as BD and advanced applications of texture to medial image segmentationIs aimed at researchers, academics, and advanced students in biomedical engineering, image analysis, cognitive science, and computer science and engineeringThis is an essential reference for those looking to advance their understanding in this applied and emergent field. 272 pp. Englisch.
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Handbook of Texture Analysis
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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EUR 222,69
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EUR 173,56
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ayman El-Baz is a Distinguished Professor at University of Louisville, Kentucky, United States and University of Louisville at Alamein International University (UofL-AIU), New Alamein City, Egypt. Dr. El-Baz earned his B.Sc. and M.Sc. degrees in e.
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Handbook of Texture Analysis
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EUR 211,32
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The major goals of texture research in computer vision are to understand, model, and process texture and, ultimately, to simulate the human visual learning process using computer technologies. In the last decade, artificial intelligence has been revolutionized by machine learning and big data approaches, outperforming human prediction on a wide range of problems. In particular, deep learning convolutional neural networks (CNNs) are particularly well suited to texture analysis. This volume presents important branches of texture analysis methods which find a proper application in AI-based medical image analysis. This book:Discusses first-order, second-order statistical methods, local binary pattern (LBP) methods, and filter bank-based methodsCovers spatial frequency-based methods, Fourier analysis, Markov random fields, Gabor filters, and Hough transformationDescribes advanced textural methods based on DL as well as BD and advanced applications of texture to medial image segmentationIs aimed at researchers, academics, and advanced students in biomedical engineering, image analysis, cognitive science, and computer science and engineeringThis is an essential reference for those looking to advance their understanding in this applied and emergent field.
