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9780367560164 - Elements of Classical and Geometric Optimization di Roy, Debasish; Rao, G Visweswara (14 risultati)
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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EUR 227,41
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 215,41
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This comprehensive textbook covers both classical and geometric aspects of optimization using methods, deterministic and stochastic, in a single volume and in a language accessible to non-mathematicians. It will help serve as an ideal study material for senior undergraduate and graduate students in the fields of civil, mechanical, aerospace, electrical, electronics, and communication engineering.The book includes:Derivative-based Methods of Optimization.Direct Search Methods of Optimization.Basics of Riemannian Differential Geometry.Geometric Methods of Optimization using Riemannian Langevin Dynamics.Stochastic Analysis on Manifolds and Geometric Optimization Methods.This textbook comprehensively treats both classical and geometric optimization methods, including deterministic and stochastic (Monte Carlo) schemes. It offers an extensive coverage of important topics including derivative-based methods, penalty function methods, method of gradient projection, evolutionary methods, geometric search using Riemannian Langevin dynamics and stochastic dynamics on manifolds. The textbook is accompanied by online resources including MATLAB codes which are uploaded on our website. The textbook is primarily written for senior undergraduate and graduate students in all applied science and engineering disciplines and can be used as amain or supplementary text for courses on classical and geometric optimization. 526 pp. Englisch.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Debasish Roy, Professor, Department of Civil Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore. He obtained his Ph.D. from the Indian Institute of Science, followed by post-doctoral research at the University of Innsbruck, Austria. He has published ove.
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Elements of Classical and Geometric Optimization
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This comprehensive textbook covers both classical and geometric aspects of optimization using methods, deterministic and stochastic, in a single volume and in a language accessible to non-mathematicians. It will help serve as an ideal study material for senior undergraduate and graduate students in the fields of civil, mechanical, aerospace, electrical, electronics, and communication engineering.The book includes:Derivative-based Methods of Optimization.Direct Search Methods of Optimization.Basics of Riemannian Differential Geometry.Geometric Methods of Optimization using Riemannian Langevin Dynamics.Stochastic Analysis on Manifolds and Geometric Optimization Methods.This textbook comprehensively treats both classical and geometric optimization methods, including deterministic and stochastic (Monte Carlo) schemes. It offers an extensive coverage of important topics including derivative-based methods, penalty function methods, method of gradient projection, evolutionary methods, geometric search using Riemannian Langevin dynamics and stochastic dynamics on manifolds. The textbook is accompanied by online resources including MATLAB codes which are uploaded on our website. The textbook is primarily written for senior undergraduate and graduate students in all applied science and engineering disciplines and can be used as amain or supplementary text for courses on classical and geometric optimization.
