Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Condizione: New.
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
EUR 67,40
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 192.
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Condizione: New. pp. 192.
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
EUR 65,90
Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
EUR 69,68
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
EUR 69,66
Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
EUR 77,03
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 192.
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
EUR 97,14
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 192 pages. 9.25x6.14x0.51 inches. In Stock.
EUR 68,02
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Vidyadhar Mandrekar and David A. ReddettThe first book to examine weakly stationary random fields and their connections with invariant subspaces (an area associated with functional analysis). It reviews current literature, presents central issues.
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
EUR 106,81
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. New. book.
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd Jun 2020, 2020
ISBN 10: 0367572729 ISBN 13: 9780367572723
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
EUR 82,59
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - The first book to examine weakly stationary random fields and their connections with invariant subspaces (an area associated with functional analysis). It reviews current literature, presents central issues and most important results within the area. For advanced Ph.D. students, researchers, especially those conducting research on Gaussian theory.