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9780367573171 - Quantitative Methods for HIV/AIDS Research (11 risultati)
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Cliburn Chan is an Associate Professor of Biostatistics and Bioifnroamtics and Statistical Science at Duke University, and is the Director of the Biostaatistisc and Computational Biology Core of the Duke Center for AIDS Research (CFAR). .
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Quantitative Methods for HIV/AIDS Research
Libro 81 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd Jun 2020, 2020
ISBN 10: 0367573172 ISBN 13: 9780367573171
EUR 82,75
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Quantitative Methods in HIV/AIDS Research provides a comprehensive discussion of modern statistical approaches for the analysis of HIV/AIDS data. The first section focuses on statistical issues in clinical trials and epidemiology that are unique to or particularly challenging in HIV/AIDS research; the second section focuses on the analysis of laboratory data used for immune monitoring, biomarker discovery and vaccine development; the final section focuses on statistical issues in the mathematical modeling of HIV/AIDS pathogenesis, treatment and epidemiology.
