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9780367574581 - Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities di Wei, Guoliang; Wang, Zidong; Qian, Wei (14 risultati)
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering With Engineering-oriented Complexities
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering With Engineering-oriented Complexities
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering With Engineering-oriented Complexities
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering With Engineering-oriented Complexities
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities (Engineering Systems and Sustainability)
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering With Engineering-oriented Complexities
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities
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Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Guoliang Wei received his Ph.D in control engineering from Donghua University, Shanghai, China. He is currently a professor in the Department of Control Science and Engineering at the University of Shanghai for Science and Technology, Ch.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities presents a series of control and filtering approaches for stochastic systems with traditional and emerging engineering-oriented complexities. The book begins with an overview of the relevant background, motivation, and research problems, and then:Discusses the robust stability and stabilization problems for a class of stochastic time-delay interval systems with nonlinear disturbancesInvestigates the robust stabilization and H¿ control problems for a class of stochastic time-delay uncertain systems with Markovian switching and nonlinear disturbancesExplores the H¿ state estimator and H¿ output feedback controller design issues for stochastic time-delay systems with nonlinear disturbances, sensor nonlinearities, and Markovian jumping parametersAnalyzes the H¿ performance for a general class of nonlinear stochastic systems with time delays, where the addressed systems are described by general stochastic functional differential equationsStudies the filtering problem for a class of discrete-time stochastic nonlinear time-delay systems with missing measurement and stochastic disturbancesUses gain-scheduling techniques to tackle the probability-dependent control and filtering problems for time-varying nonlinear systems with incomplete informationEvaluates the filtering problem for a class of discrete-time stochastic nonlinear networked control systems with multiple random communication delays and random packet lossesExamines the filtering problem for a class of nonlinear genetic regulatory networks with state-dependent stochastic disturbances and state delaysConsiders the H¿ state estimation problem for a class of discrete-time complex networks with probabilistic missing measurements and randomly occurring coupling delaysAddresses the H¿ synchronization control problem for a class of dynamical networks with randomly varying nonlinearitiesNonlinear Stochastic Control and Filtering with Engineering-oriented Complexities describes novel methodologies that can be applied extensively in lab simulations, field experiments, and real-world engineering practices. Thus, this text provides a valuable reference for researchers and professionals in the signal processing and control engineering communities.
