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9780367576349 - Bayesian Methods in Epidemiology di Broemeling, Lyle D. (16 risultati)
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Bayesian Methods in Epidemiology (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Bayesian Methods in Epidemiology
Libro 37 di 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLingua: Inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC Jun 2020, 2020
ISBN 10: 0367576341 ISBN 13: 9780367576349
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Written by a biostatistics expert with over 20 years of experience in the field, Bayesian Methods in Epidemiology presents statistical methods used in epidemiology from a Bayesian viewpoint. It employs the software package WinBUGS to carry out the analyses and offers the code in the text and for download online.The book examines study designs that investigate the association between exposure to risk factors and the occurrence of disease. It covers introductory adjustment techniques to compare mortality between states and regression methods to study the association between various risk factors and disease, including logistic regression, simple and multiple linear regression, categorical/ordinal regression, and nonlinear models. The text also introduces a Bayesian approach for the estimation of survival by life tables and illustrates other approaches to estimate survival, including a parametric model based on the Weibull distribution and the Cox proportional hazards (nonparametric) model. Using Bayesian methods to estimate the lead time of the modality, the author explains how to screen for a disease among individuals that do not exhibit any symptoms of the disease. With many examples and end-of-chapter exercises, this book is the first to introduce epidemiology from a Bayesian perspective. It shows epidemiologists how these Bayesian models and techniques are useful in studying the association between disease and exposure to risk factors. 466 pp. Englisch.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Lyle D. BroemelingWritten by a biostatistics expert with over 20 years of experience in the field, Bayesian Methods in Epidemiology presents statistical methods used in epidemiology from a Bayesian viewpoint. It employs the softw.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Written by a biostatistics expert with over 20 years of experience in the field, Bayesian Methods in Epidemiology presents statistical methods used in epidemiology from a Bayesian viewpoint. It employs the software package WinBUGS to carry out the analyses and offers the code in the text and for download online.The book examines study designs that investigate the association between exposure to risk factors and the occurrence of disease. It covers introductory adjustment techniques to compare mortality between states and regression methods to study the association between various risk factors and disease, including logistic regression, simple and multiple linear regression, categorical/ordinal regression, and nonlinear models. The text also introduces a Bayesian approach for the estimation of survival by life tables and illustrates other approaches to estimate survival, including a parametric model based on the Weibull distribution and the Cox proportional hazards (nonparametric) model. Using Bayesian methods to estimate the lead time of the modality, the author explains how to screen for a disease among individuals that do not exhibit any symptoms of the disease. With many examples and end-of-chapter exercises, this book is the first to introduce epidemiology from a Bayesian perspective. It shows epidemiologists how these Bayesian models and techniques are useful in studying the association between disease and exposure to risk factors.
