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9780367658021 - Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R di Husson, Francois; Le, Sebastien; Pagès, Jérôme (17 risultati)
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2020-09-30, 2020
ISBN 10: 036765802X ISBN 13: 9780367658021
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisEUR 59,02
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisEUR 64,15
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R | Francois Husson (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367658021 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLingua: Inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC Sep 2020, 2020
ISBN 10: 036765802X ISBN 13: 9780367658021
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors. 264 pp. Englisch.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisEUR 73,32
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors.
