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9780367658069 - Flexible Regression and Smoothing: Using GAMLSS in R di Stasinopoulos, Mikis D.; Rigby, Robert A.; Heller, Gillian Z.; Voudouris, Vlasios (17 risultati)
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Flexible Regression and Smoothing : Using Gamlss in R
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Flexible Regression and Smoothing (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 62,30
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Flexible Regression and Smoothing : Using Gamlss in R
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,73
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Flexible Regression and Smoothing (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Flexible Regression and Smoothing: Using Gamlss in R (Chapman & Hall/CRC the R)
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Flexible Regression and Smoothing : Using Gamlss in R
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 68,00
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Flexible Regression and Smoothing (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,12
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Flexible Regression and Smoothing: Using Gamlss in R (Chapman & Hall/CRC the R)
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 549 Reprint edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Flexible Regression and Smoothing : Using Gamlss in R
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 73,19
Spedizione EUR 17,25
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Flexible Regression and Smoothing: Using Gamlss in R (Chapman & Hall/CRC the R)
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 84,18
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Flexible Regression and Smoothing: Using GAMLSS in R
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 73,20
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Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Flexible Regression and Smoothing: Using GAMLSS in R
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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EUR 98,30
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 549 pages. 9.75x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Flexible Regression and Smoothing | Using GAMLSS in R | Mikis D. Stasinopoulos (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367658069 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Flexible Regression and Smoothing
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Flexible Regression and Smoothing
Libro 29 di 73: Chapman & Hall/CRC The RDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Mikis D. Stasinopoulos, Robert A. Rigby, Gillian Z. Heller, Vlasios Voudouris, Fernanda De BastianiThis book is about learning from data using the Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS). GAMLSS extends the Generaliz.
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EUR 73,81
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is about learning from data using the Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS). GAMLSS extends the Generalized Linear Models (GLMs) and Generalized Additive Models (GAMs) to accommodate large complex datasets, which are increasingly prevalent.In particular, the GAMLSS statistical framework enables flexible regression and smoothing models to be fitted to the data. The GAMLSS model assumes that the response variable has any parametric (continuous, discrete or mixed) distribution which might be heavy- or light-tailed, and positively or negatively skewed. In addition, all the parameters of the distribution (location, scale, shape) can be modelled as linear or smooth functions of explanatory variables. Key Features:Provides a broad overview of flexible regression and smoothing techniques to learn from data whilst also focusing on the practical application of methodology using GAMLSS software in R. Includes a comprehensive collection of real data examples, which reflect the range of problems addressed by GAMLSS models and provide a practical illustration of the process of using flexible GAMLSS models for statistical learning.R code integrated into the text for ease of understanding and replication.Supplemented by a website with code, data and extra materials.This book aims to help readers understand how to learn from data encountered in many fields. It will be useful for practitioners and researchers who wish to understand and use the GAMLSS models to learn from data and also for students who wish to learn GAMLSS through practical examples.
