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9780367658465 - Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear di Gobet, Emmanuel (18 risultati)
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes : From Linear to Non-Linear
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes : From Linear to Non-Linear
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2020-09-30, 2020
ISBN 10: 0367658461 ISBN 13: 9780367658465
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes : From Linear to Non-Linear
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes : From Linear to Non-Linear
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Monte-carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-linear
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes | From Linear to Non-Linear | Emmanuel Gobet | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Taylor & Francis | EAN 9780367658465 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367658461 ISBN 13: 9780367658465
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Developed from the author's course at the Ecole Polytechnique, Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear focuses on the simulation of stochastic processes in continuous time and their link with partial differential equations (PDEs). It covers linear and nonlinear problems in biology, finance, geophysics, mechanics, chemistry, and other application areas. The text also thoroughly develops the problem of numerical integration and computation of expectation by the Monte-Carlo method.The book begins with a history of Monte-Carlo methods and an overview of three typical Monte-Carlo problems: numerical integration and computation of expectation, simulation of complex distributions, and stochastic optimization. The remainder of the text is organized in three parts of progressive difficulty. The first part presents basic tools for stochastic simulation and analysis of algorithm convergence. The second part describes Monte-Carlo methods for the simulation of stochastic differential equations. The final part discusses the simulation of non-linear dynamics. 336 pp. Englisch.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Emmanuel Gobet is a professor of applied mathematics at Ecole Polytechnique. His research interests include algorithms of probabilistic type and stochastic approximations, financial mathematics, Malliavin calculus and stochastic analysis.
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Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes : From Linear to Non-Linear
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367658461 ISBN 13: 9780367658465
EUR 70,62
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Developed from the author's course at the Ecole Polytechnique, Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear focuses on the simulation of stochastic processes in continuous time and their link with partial differential equations (PDEs). It covers linear and nonlinear problems in biology, finance, geophysics, mechanics, chemistry, and other application areas. The text also thoroughly develops the problem of numerical integration and computation of expectation by the Monte-Carlo method.The book begins with a history of Monte-Carlo methods and an overview of three typical Monte-Carlo problems: numerical integration and computation of expectation, simulation of complex distributions, and stochastic optimization. The remainder of the text is organized in three parts of progressive difficulty. The first part presents basic tools for stochastic simulation and analysis of algorithm convergence. The second part describes Monte-Carlo methods for the simulation of stochastic differential equations. The final part discusses the simulation of non-linear dynamics.
