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9780367658922 - Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications di Rish, Irina; Grabarnik, Genady (17 risultati)
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Sparse Modeling : Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Sparse Modeling : Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Sparse Modeling : Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Sparse Modeling : Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Sparse Modeling | Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionEUR 58,65
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Sparse Modeling | Theory, Algorithms, and Applications | Irina Rish (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | CRC Press | EAN 9780367658922 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Sparse Modeling
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Sparse Modeling
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Sparse Modeling
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Sparse models are particularly useful in scientific applications, such as biomarker discovery in genetic or neuroimaging data, where the interpretability of a predictive model is essential. Sparsity can also dramatically improve the cost efficiency of signal processing.Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications provides an introduction to the growing field of sparse modeling, including application examples, problem formulations that yield sparse solutions, algorithms for finding such solutions, and recent theoretical results on sparse recovery. The book gets you up to speed on the latest sparsity-related developments and will motivate you to continue learning about the field.The authors first present motivating examples and a high-level survey of key recent developments in sparse modeling. The book then describes optimization problems involving commonly used sparsity-enforcing tools, presents essential theoretical results, and discusses several state-of-the-art algorithms for finding sparse solutions. The authors go on to address a variety of sparse recovery problems that extend the basic formulation to more sophisticated forms of structured sparsity and to different loss functions. They also examine a particular class of sparse graphical models and cover dictionary learning and sparse matrix factorizations. 256 pp. Englisch.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Irina Rish, Genady GrabarnikSparse models are particularly useful in scientific applications, such as biomarker discovery in genetic or neuroimaging data, where the interpretability of a predictive model is essential. Sparsity can also dra.
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Sparse Modeling : Theory, Algorithms, and Applications
Libro 9 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionEUR 66,79
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Sparse models are particularly useful in scientific applications, such as biomarker discovery in genetic or neuroimaging data, where the interpretability of a predictive model is essential. Sparsity can also dramatically improve the cost efficiency of signal processing.Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications provides an introduction to the growing field of sparse modeling, including application examples, problem formulations that yield sparse solutions, algorithms for finding such solutions, and recent theoretical results on sparse recovery. The book gets you up to speed on the latest sparsity-related developments and will motivate you to continue learning about the field.The authors first present motivating examples and a high-level survey of key recent developments in sparse modeling. The book then describes optimization problems involving commonly used sparsity-enforcing tools, presents essential theoretical results, and discusses several state-of-the-art algorithms for finding sparse solutions. The authors go on to address a variety of sparse recovery problems that extend the basic formulation to more sophisticated forms of structured sparsity and to different loss functions. They also examine a particular class of sparse graphical models and cover dictionary learning and sparse matrix factorizations.
