Cancer treatment and research - 9780387693200 - cancer informatics in the post genomic era: toward information-based medicine: 137 (17 risultati)
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Assesses methods and systems for acquisition, processing, and interpretation of patient dataProvides necessary methodology and practical information toolsIntegrates research and clinical care, data sharing,… and establishing partnerships wit.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Medical information science requires analytic tools. This is achieved by developing and assessing methods and systems for the acquisition, processing, and interpretation of patient data, aided by scientific discovery. Cancer Informatics i…n Post-Genomic Era provides both the necessary methodology and practical information tools.Key challenges include integrating research and clinical care, sharing data, and establishing partnerships within and across sectors of patient diagnosis and treatment.Addressing important clinical questions in cancer research will benefit from expanding computational biology.The advent of genomic and proteomic technologies has ushered forth the era of genuine medicine. The promise of these advances is true 'personalized medicine' where treatment strategies can be individually tailored and advance to initiating intervention before visible symptoms appear. 204 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Medical information science requires analytic tools. This is achieved by developing and assessing methods and systems for the acquisition, processing, and interpretation of patient data, aided by scientific discovery. Cancer Informatics in Pos…t-Genomic Era provides both the necessary methodology and practical information tools.Key challenges include integrating research and clinical care, sharing data, and establishing partnerships within and across sectors of patient diagnosis and treatment.Addressing important clinical questions in cancer research will benefit from expanding computational biology.The advent of genomic and proteomic technologies has ushered forth the era of genuine medicine. The promise of these advances is true 'personalized medicine' where treatment strategies can be individually tailored and advance to initiating intervention before visible symptoms appear.
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