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9780387699387 - Machine Learning for Multimedia Content Analysis: 30 di Gong, Yihong; Xu, Wei (22 risultati)
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 296.
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 44,52
Spedizione EUR 7,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 43,65
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 296.
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Machine Learning For Multimedia Content Analysis (Hb)
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Machine Learning For Multimedia Content Analysis (Hb)
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Condizione: New. Brand New Original US Edition. Customer service! Satisfaction Guaranteed.
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Machine Learning For Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Edizione InternazionaleMACHINE LEARNING FOR MULTIMEDIA CONTENT ANALYSIS (HB)
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,95
Spedizione EUR 6,93
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning For Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 119,74
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis (Multimedia Systems and Applications, 30)
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,52
Spedizione EUR 13,87
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 130,97
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,51
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 126,48
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 36,45
Spedizione EUR 105,00
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 296 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Challenges in complexity and variability of multimedia data have led to revolutions in machine learning techniques. Multimedia data, such as digital images, audio streams and motion video programs, exhibit richer structures than simple, isolated data items. A number of pixels in a digital image collectively conveys certain visual content to viewers. A TV video program consists of both audio and image streams that unfold the underlying story. To recognize the visual content of a digital image, or to understand the underlying story of a video program, we may need to label sets of pixels or groups of image and audio frames jointly.Machine Learning for Multimedia Content Analysis introduces machine learning techniques that are particularly powerful and effective for modeling spatial, temporal structures of multimedia data and for accomplishing common tasks of multimedia content analysis. This book systematically covers these techniques in an intuitive fashion and demonstrates their applications through case studies. This volume uses a large number of figures to illustrate and visualize complex concepts, and provides insights into the characteristics of many algorithms through examinations of their loss functions and straightforward comparisons.Machine Learning for Multimedia Content Analysis is designed for an academic and professional audience. Researchers will find this book an invaluable tool for applying machine learning techniques to multimedia content analysis. This volume is also suitable for practitioners in industry.
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsLingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2007
ISBN 10: 0387699384 ISBN 13: 9780387699387
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 154,32
Spedizione EUR 14,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 277 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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EUR 111,53
Spedizione EUR 63,06
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Challenges in complexity and variability of multimedia data have led to revolutions in machine learning techniques. Multimedia data, such as digital images, audio streams and motion video programs, exhibit richer structures than simple, isolated data items. A number of pixels in a digital image collectively conveys certain visual content to viewers. A TV video program consists of both audio and image streams that unfold the underlying story. To recognize the visual content of a digital image, or to understand the underlying story of a video program, we may need to label sets of pixels or groups of image and audio frames jointly.Machine Learning for Multimedia Content Analysis introduces machine learning techniques that are particularly powerful and effective for modeling spatial, temporal structures of multimedia data and for accomplishing common tasks of multimedia content analysis. This book systematically covers these techniques in an intuitive fashion and demonstrates their applications through case studies. Thisvolume uses a large number of figures to illustrate and visualize complex concepts, and provides insights into the characteristics of many algorithms through examinations of their loss functions and straightforward comparisons.Machine Learning for Multimedia Content Analysis is designed for an academic and professional audience. Researchers will find this book an invaluable tool for applying machine learning techniques to multimedia content analysis. This volume is also suitable for practitioners in industry.
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis (Multimedia Systems and Applications)
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 162,16
Spedizione EUR 28,94
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Like New. Like New. book.
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsDa: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume introduces machine learning techniques that are particularly powerful and effective for modeling multimedia data and common tasks of multimedia content analysis. It systematically covers key machine learning techniques in an intuitive fashion and demonstrates their applications through case studies. Coverage includes examples of unsupervised learning, generative models and discriminative models. In addition, the book examines Maximum Margin Markov (M3) networks, which strive to combine the advantages of both the graphical models and Support Vector Machines (SVM). 296 pp. Englisch.
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EUR 89,99
Spedizione EUR 48,99
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First book dedicated to the multimedia community to address unique problems and interesting applications of machine learning in this areaIncludes examples of unsupervised learning, generative models and discriminative modelsIncludes Maximum.
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Machine Learning for Multimedia Content Analysis
Libro 9 di 26: Multimedia Systems and ApplicationsLingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Okt 2007, 2007
ISBN 10: 0387699384 ISBN 13: 9780387699387
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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EUR 106,99
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Multimedia data, such as digital images, audio streams and motion video programs, exhibit richer structures than simple, isolated data items. This volume introduces machine learning techniques that are particularly powerful and effective for modeling multimedia data and common tasks of multimedia content analysis. It systematically covers key machine learning techniques in an intuitive fashion and demonstrates their applications through case studies. Coverage includes examples of unsupervised learning, generative models and discriminative models. In addition, the book examines Maximum Margin Markov (M3) networks, which strive to combine the advantages of both the graphical models and Support Vector Machines (SVM).Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.
