9780387709918 - privacy-preserving data mining: models and algorithms: 34 (16 risultati)
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer-Verlag New York Inc., US, 2008
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Hardback. Condizione: New. 2008 ed. Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals. This has caused concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes. This book proposes a number of techniques to perform the da…ta mining tasks in a privacy-preserving way. This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. The survey information included with each chapter is unique in terms of its focus on introducing the different topics more comprehensively. Key advances in privacy that have appeared only in the past three years are covered. The book is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science. It is also suitable for practitioners in industry.
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer Us, 2008
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals, causing concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.Privacy-Preserving Data Mini…ng: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques.This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, and is also suitable for industry practitioners.
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Editore: Springer, 2008
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Book. Condizione: New. 2008th.
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Editore: Springer, 2008
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Da: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, GermaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Editore: Springer, 2008
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Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.Basi6 International
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Editore: Springer US, 2008
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Occupies an important niche in the privacy-preserving data mining fieldSurvey information included with each chapter is unique in terms of its focus on introducing the different topics more comprehensivelyProvides re…lative und.
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Editore: Springer Us Jul 2008, 2008
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals, causing concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.Privacy-Pres…erving Data Mining: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques.This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, and is also suitable for industry practitioners. 514 pp. Englisch.
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Editore: Springer, 2008
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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