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9780387775005 - Statistical Learning from a Regression Perspective di Berk, Richard A. (21 risultati)
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Statistical Learning from a Regression Perspective (Springer Series in Statistics)
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsEUR 18,40
Spedizione EUR 33,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Gut. 384 pp. Cover discolored at spine and with slight signs of wear. Name on endpaper, otherwise well preserved inside 371 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 608.
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Edizione InternazionaleSTATISTICAL LEARNING FROM A REGRESSION PERSPECTIVE (Springer Series in Statistics)
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsLingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2008
ISBN 10: 0387775005 ISBN 13: 9780387775005
Da: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 56,14
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Statistical Learning From A Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Statistical Learning From A Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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STATISTICAL LEARNING FROM A REGRESSION PERSPECTIVE
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: Used. pp. 384.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 96,54
Spedizione EUR 7,65
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Used. pp. 384 Illus.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 96,53
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Used. pp. 384.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 127,24
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Statistical Learning from a Regression Perspective (Springer Series in Statistics)
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 117,51
Spedizione EUR 14,11
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 130,08
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 117,50
Spedizione EUR 17,66
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 130,87
Spedizione EUR 17,66
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 114,36
Spedizione EUR 62,91
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Statistical Learning from a Regression Perspective considers statistical learning applications when interest centers on the conditional distribution of the response variable, given a set of predictors, and when it is important to characterize how the predictors are related to the response. As a first approximation, this is can be seen as an extension of nonparametric regression. Among the statistical learning procedures examined are bagging, random forests, boosting, and support vector machines. Response variables may be quantitative or categorical. Real applications are emphasized, especially those with practical implications. One important theme is the need to explicitly take into account asymmetric costs in the fitting process. For example, in some situations false positives may be far less costly than false negatives. Another important theme is to not automatically cede modeling decisions to a fitting algorithm. In many settings, subject-matter knowledge should trump formal fitting criteria. Yet another important theme is to appreciate the limitation of one's data and not apply statistical learning procedures that require more than the data can provide. The material is written for graduate students in the social and life sciences and for researchers who want to apply statistical learning procedures to scientific and policy problems. Intuitive explanations and visual representations are prominent. All of the analyses included are done in R.
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EUR 128,20
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Accessible discussion of statistical learning procedures for practitioners Lots of real applications discussed Intuitive explanations and visual representation of underlying statistical conceptsStatistical Learning from a Regress.
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Edizione Internazionale
STATISTICAL LEARNING FROM A REGRESSION PERSPECTIVE (HB 2008)
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 212,55
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 119,36
Spedizione EUR 5,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Libro 101 di 160: Springer Series in StatisticsLingua: Inglese
Editore: Springer New York Jul 2008, 2008
ISBN 10: 0387775005 ISBN 13: 9780387775005
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical Learning from a Regression Perspective considers statistical learning applications when interest centers on the conditional distribution of the response variable, given a set of predictors, and when it is important to characterize how the predictors are related to the response. As a first approximation, this is can be seen as an extension of nonparametric regression. Among the statistical learning procedures examined are bagging, random forests, boosting, and support vector machines. Response variables may be quantitative or categorical. Real applications are emphasized, especially those with practical implications. One important theme is the need to explicitly take into account asymmetric costs in the fitting process. For example, in some situations false positives may be far less costly than false negatives. Another important theme is to not automatically cede modeling decisions to a fitting algorithm. In many settings, subject-matter knowledge should trump formal fitting criteria. Yet another important theme is to appreciate the limitation of one's data and not apply statistical learning procedures that require more than the data can provide. The material is written for graduate students in the social and life sciences and for researchers who want to apply statistical learning procedures to scientific and policy problems. Intuitive explanations and visual representations are prominent. All of the analyses included are done in R. 384 pp. Englisch.
