9780387909080 - advanced econometric methods di fomby, thomas b; hill, r carter; johnson, stanley r (8 risultati)
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Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.HPB-Red
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Hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Da: Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, U.S.A.Reader's Corner, Inc.
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Hardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. 1st Edition. This is a VG hardcover first edition copy, no DJ, pale gray binding. With some useful pencil notes and under lines by the previous owner. 624 pages with index.
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Da: Grey Matter Books, Hadley, MA, U.S.A.Grey Matter Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleMembro dell’associazione: SNEAB
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Hardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. Text is unmarked; pages are bright, though there are a couple stray marks on the top edge of the pages. Binding is sturdy; the spine is creased. Covers show some wear around the corners and at the head and base of the spine. No dust jacket, likely as issued. 624pp.
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Da: Anybook.com, Lincoln, Regno UnitoAnybook.com
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Condizione: Poor. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. Clean from markings. In poor condition, suitable as a reading copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1200grams,… ISBN:0387909087.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - 1 Introduction.- 2 Review of Ordinary Least Squares and Generalized Least Squares.- 3 Point Estimation and Tests of Hypotheses in Small Samples.- 4 Large Sample Point Estimation and Tests of Hypotheses.- 5 Stochastic Regressors.- 6 Use of Prior Information.- 7 Preliminary Test and Stein-Rule Esti…mators.- 8 Feasible Generalized Least Squares Estimation.- 9 Heteroscedasticity.- 10 Autocorrelation.- 11 Lagged Dependent Variables and Autcorrelation.- 12 Unobservable Variables.- 13 Multicollinearity.- 14 Varying Coefficient Models.- 15 Models That Combine Time-Series and Cross-Section Data.- 16 The Analysis of Models with Qualitative or Censored Dependent Variables.- 17 Distributed Lags.- 18 Uncertainty in Model Specification and Selection.- 19 Introduction to Simultaneous Equations Models.- 20 Identification.- 21 Limited Information Estimation.- 22 Full Information Estimation.- 23 Reduced Form Estimation and Prediction in Simultaneous Equations Models.- 24 Properties of Dynamic Simultaneous Equations Models.- 25 Special Topics in Simultaneous Equations.- Appendix Estimation and Inference in Nonlinear Statistical Models.- A.1 Nonlinear Optimization.- A.1.1 Method of Steepest Ascent.- A.1.2 The Method of Newton.- A.1.3 Method of Quadratic Hill Climbing.- A.1.4 Numerical Differentiation.- A.2 Maximum Likelihood Estimation.- A.2.1 Use of the Method of Newton.- A.2.2 Method of Scoring.- A.2.3 The Method of Berndt, Hall, Hall, and Hausman.- A.2.4 Asymptotic Tests Based on the Maximum Likelihood Method.- A.2.4a The Wald Test.- A.2.4b The Lagrange-Multiplier Test.- A.2.4c The Likelihood Ratio Test Statistic.- A.2.4d Concluding Remarks.- A.3 Nonlinear Regression.- A.4 Summary and Guide to Further Readings.- A.5 References.
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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