9780387947259 - bayesian forecasting and dynamic models di west, mike; harrison, jeff (29 risultati)
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 1997
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. The second edition of this book includes revised, updated, and additional material on the structure, theory, and application of classes of dynamic models in Bayesian time series analysis and forecasting. In addition to wide ranging updates to central material, the text includes many more ex…ercises and covers new topics at the research and application frontiers of Bayesian forecastings. This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, 1997
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Editore: Springer, Humana, 1997
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analysis. The principles, models and methods… of Bayesian forecasting and time - ries analysis have been developed extensively during the last thirty years. Thisdevelopmenthasinvolvedthoroughinvestigationofmathematicaland statistical aspects of forecasting models and related techniques. With this has come experience with applications in a variety of areas in commercial, industrial, scienti c, and socio-economic elds. Much of the technical - velopment has been driven by the needs of forecasting practitioners and applied researchers. As a result, there now exists a relatively complete statistical and mathematical framework, presented and illustrated here. In writing and revising this book, our primary goals have been to present a reasonably comprehensive view of Bayesian ideas and methods in m- elling and forecasting, particularly to provide a solid reference source for advanced university students and research workers.
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Editore: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 1997
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Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. The second edition of this book includes revised, updated, and additional material on the structure, theory, and application of classes of dynamic models in Bayesian time series analysis and forecasting. In addition to wide ranging updates to central material, the text includes many more ex…ercises and covers new topics at the research and application frontiers of Bayesian forecastings. This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Editore: Springer Verlag, 1997
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2nd sub edition. 680 pages. 9.75x6.50x1.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Editore: Springer New York, 1997
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analys…is. The principles, models and methods of.
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Editore: Springer, Humana Jan 1997, 1997
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analysis. The principles, mo…dels and methods of Bayesian forecasting and time - ries analysis have been developed extensively during the last thirty years. Thisdevelopmenthasinvolvedthoroughinvestigationofmathematicaland statistical aspects of forecasting models and related techniques. With this has come experience with applications in a variety of areas in commercial, industrial, scienti c, and socio-economic elds. Much of the technical - velopment has been driven by the needs of forecasting practitioners and applied researchers. As a result, there now exists a relatively complete statistical and mathematical framework, presented and illustrated here. In writing and revising this book, our primary goals have been to present a reasonably comprehensive view of Bayesian ideas and methods in m- elling and forecasting, particularly to provide a solid reference source for advanced university students and research workers. 700 pp. Englisch.
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Editore: Springer, Humana Jan 1997, 1997
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analysis. The principles, models… and methods of Bayesian forecasting and time - ries analysis have been developed extensively during the last thirty years. Thisdevelopmenthasinvolvedthoroughinvestigationofmathematicaland statistical aspects of forecasting models and related techniques. With this has come experience with applications in a variety of areas in commercial, industrial, scienti c, and socio-economic elds. Much of the technical - velopment has been driven by the needs of forecasting practitioners and applied researchers. As a result, there now exists a relatively complete statistical and mathematical framework, presented and illustrated here. In writing and revising this book, our primary goals have been to present a reasonably comprehensive view of Bayesian ideas and methods in m- elling and forecasting, particularly to provide a solid reference source for advanced university students and research workers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 700 pp. Englisch.
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Editore: Springer, 1997
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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