9780443289477 - computer vision and machine intelligence for renewable energy systems (14 risultati)
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Computer Vision and Machine Intelligence for Renewable Energy Systems
Dubey, Ashutosh Kumar (EDT); Kumar, Abhishek (EDT); Pati, Umesh Chandra (EDT); Garcia Marquez, Fausto Pedro (EDT); García-díaz, Vicente (EDT)
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Computer Vision and Machine Intelligence for Renewable Energy Systems
Dubey, Ashutosh Kumar (EDT); Kumar, Abhishek (EDT); Pati, Umesh Chandra (EDT); Garcia Marquez, Fausto Pedro (EDT); García-díaz, Vicente (EDT)
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Computer Vision and Machine Intelligence for Renewable Energy Systems
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Computer Vision and Machine Intelligence for Renewable Energy Systems
Dubey, Ashutosh Kumar (EDT); Kumar, Abhishek (EDT); Pati, Umesh Chandra (EDT); Garcia Marquez, Fausto Pedro (EDT); García-díaz, Vicente (EDT)
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Condizione: New. Provides a sorely needed primer on the opportunities of computer vision techniques for renewable energy systemsBuilds knowledge and tools in a systematic manner, from fundamentals to advanced applicationsIncludes dedicated chapters.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Computer Vision and Machine Intelligence for Renewable Energy Systems offers a practical, systemic guide to the use of computer vision as an innovative tool to support renewable energy integration.This book equips readers with a variety of essential tools and applications: Part I outlines…the fundamentals of computer vision and its unique benefits in renewable energy system models compared to traditional machine intelligence: minimal computing power needs, speed, and accuracy even with partial data. Part II breaks down specific techniques, including those for predictive modeling, performance prediction, market models, and mitigation measures. Part III offers case studies and applications to a wide range of renewable energy sources, and finally the future possibilities of the technology are considered. The very first book in Elsevier s cutting-edge new series Advances in Intelligent Energy Systems, Computer Vision and Machine Intelligence for Renewable Energy Systems provides engineers and renewable energy researchers with a holistic, clear introduction to this promising strategy for control and reliability in renewable energy grids.
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