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9780443328183 - Dimensionality Reduction in Machine Learning (13 risultati)
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning (Paperback)
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, San Francisco, 2025
ISBN 10: 0443328188 ISBN 13: 9780443328183
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: new. Paperback. Dimensionality Reduction in Machine Learning covers both the mathematical and programming sides of dimension reduction algorithms, comparing them in various aspects. Part One provides an introduction to Machine Learning and the Data Life Cycle, with chapters covering the basic concepts of Machine Learning, essential mathematics for Machine Learning, and the methods and concepts of Feature Selection. Part Two covers Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. Part Three covers Non-Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Linear Local Embedding, Multi-dimensional Scaling, and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding.Finally, Part Four covers Deep Learning Methods for Dimension Reduction, with chapters on Feature Extraction and Deep Learning, Autoencoders, and Dimensionality reduction in deep learning through group actions. With this stepwise structure and the applied code examples, readers become able to apply dimension reduction algorithms to different types of data, including tabular, text, and image data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 165,64
EUR 7,46 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 167,67
EUR 14,35 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x9.22 inches. In Stock.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 185,48
EUR 9,95 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Dimensionality Reduction In Machine Lear
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 204,55
EUR 10,50 shipping
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 233,02
EUR 14,35 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x9.22 inches. In Stock.
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Dimensionality Reduction In Machine Lear
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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EUR 243,89
EUR 63,40 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Dimensionality Reduction in Machine Learning covers both the mathematical and programming sides of dimension reduction algorithms, comparing them in various aspects. Part One provides an introduction to Machine Learning and the Data Life Cycle, with chapters covering the basic concepts of Machine Learning, essential mathematics for Machine Learning, and the methods and concepts of Feature Selection. Part Two covers Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. Part Three covers Non-Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Linear Local Embedding, Multi-dimensional Scaling, and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding.Finally, Part Four covers Deep Learning Methods for Dimension Reduction, with chapters on Feature Extraction and Deep Learning, Autoencoders, and Dimensionality reduction in deep learning through group actions. With this stepwise structure and the applied code examples, readers become able to apply dimension reduction algorithms to different types of data, including tabular, text, and image data.
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Dimensionality Reduction in Machine Learning
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 149,64
EUR 5,50 shipping
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Dimensionality Reduction in Machine Learning (Paperback)
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, San Francisco, 2025
ISBN 10: 0443328188 ISBN 13: 9780443328183
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 165,54
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. Dimensionality Reduction in Machine Learning covers both the mathematical and programming sides of dimension reduction algorithms, comparing them in various aspects. Part One provides an introduction to Machine Learning and the Data Life Cycle, with chapters covering the basic concepts of Machine Learning, essential mathematics for Machine Learning, and the methods and concepts of Feature Selection. Part Two covers Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. Part Three covers Non-Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Linear Local Embedding, Multi-dimensional Scaling, and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding.Finally, Part Four covers Deep Learning Methods for Dimension Reduction, with chapters on Feature Extraction and Deep Learning, Autoencoders, and Dimensionality reduction in deep learning through group actions. With this stepwise structure and the applied code examples, readers become able to apply dimension reduction algorithms to different types of data, including tabular, text, and image data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
