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9780443336751 - Spatio-Temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes with Irregular Data di Zhao (12 risultati)
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Spatio-Temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes with Irregular Data
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 185,57
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Spatio-Temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes with Irregular Data
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Spatio-Temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes with Irregular Data
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 209,65
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Spatio-temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes With Irregular Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 227,16
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Spatio-temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes With Irregular Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 229,23
Spedizione EUR 17,22
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Spatio-temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes With Irregular Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 249,34
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Spatio-temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes With Irregular Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 251,17
Spedizione EUR 17,22
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EUR 243,35
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Shows how to analyze, in great detail, the industrial operational status through spatio-temporal representation learningCovers how to establish robust monitoring models for industrial processes with irregular dataIndicates how to a.
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Spatio-Temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes with Irregular Data
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc Jul 2025, 2025
ISBN 10: 044333675X ISBN 13: 9780443336751
EUR 298,54
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Spatio-Temporal Learning Using Irregular Data for Complex Dynamic Processes introduces learning, modeling, and monitoring methods for highly complex dynamic processes with irregular data. Two classes of robust modeling methods are highlighted, including low-rank characteristic of matrices and heavy-tailed characteristic of distributions. In this class, the missing data, ambient noise, and outlier problems are solved using low-rank matrix complement for monitoring model development. Secondly, the Laplace distribution is explored, which is adopted to measure the process uncertainty to develop robust monitoring models.The book not only discusses the complex models but also their real-world applications in industry.
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TEMPORAL LEARNING USING CDP
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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EUR 165,86
Spedizione EUR 5,50
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Spatio-temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes With Irregular Data
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Spedizione EUR 11,48
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 300 pages. 9.00x6.00x9.02 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Spatio-Temporal Learning and Monitoring for Complex Dynamic Processes with Irregular Data (Paperback)
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, San Diego, 2025
ISBN 10: 044333675X ISBN 13: 9780443336751
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 180,34
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. Spatio-Temporal Learning Using Irregular Data for Complex Dynamic Processes introduces learning, modeling, and monitoring methods for highly complex dynamic processes with irregular data. Two classes of robust modeling methods are highlighted, including low-rank characteristic of matrices and heavy-tailed characteristic of distributions. In this class, the missing data, ambient noise, and outlier problems are solved using low-rank matrix complement for monitoring model development. Secondly, the Laplace distribution is explored, which is adopted to measure the process uncertainty to develop robust monitoring models.The book not only discusses the complex models but also their real-world applications in industry. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
