9780444522115 - handbook of knowledge representation: volume 1 (16 risultati)
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Van Harmelen, Frank (EDT)/ Lifschitz, Vladimir (EDT)/ Porter, Bruce (EDT)
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Van Harmelen, Frank (EDT); Lifschitz, Vladimir (EDT); Porter, Bruce (EDT)
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Handbook of Knowledge Representation describes the essential foundations of Knowledge Representation, which lies at the core of Artificial Intelligence (AI). The book provides an up-to-date review of twenty-five key topics in knowledge re…presentation, written by the leaders of each field. It includes a tutorial background and cutting-edge developments, as well as applications of Knowledge Representation in a variety of AI systems. This handbook is organized into three parts. Part I deals with general methods in Knowledge Representation and reasoning and covers such topics as classical logic in Knowledge Representation; satisfiability solvers; description logics; constraint programming; conceptual graphs; nonmonotonic reasoning; model-based problem solving; and Bayesian networks. Part II focuses on classes of knowledge and specialized representations, with chapters on temporal representation and reasoning; spatial and physical reasoning; reasoning about knowledge and belief; temporal action logics; and nonmonotonic causal logic. Part III discusses Knowledge Representation in applications such as question answering; the semantic web; automated planning; cognitive robotics; multi-agent systems; and knowledge engineering. This book is an essential resource for graduate students, researchers, and practitioners in knowledge representation and AI. 1016 pp. Englisch.
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Van Harmelen, Frank (Editor)/ Lifschitz, Vladimir (Editor)/ Porter, Bruce (Editor)
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Handbook of Knowledge Representation describes the essential foundations of Knowledge Representation, which lies at the core of Artificial Intelligence (AI). The book provides an up-to-date review of twenty-five key topics in knowledge represe…ntation, written by the leaders of each field. It includes a tutorial background and cutting-edge developments, as well as applications of Knowledge Representation in a variety of AI systems. This handbook is organized into three parts. Part I deals with general methods in Knowledge Representation and reasoning and covers such topics as classical logic in Knowledge Representation; satisfiability solvers; description logics; constraint programming; conceptual graphs; nonmonotonic reasoning; model-based problem solving; and Bayesian networks. Part II focuses on classes of knowledge and specialized representations, with chapters on temporal representation and reasoning; spatial and physical reasoning; reasoning about knowledge and belief; temporal action logics; and nonmonotonic causal logic. Part III discusses Knowledge Representation in applications such as question answering; the semantic web; automated planning; cognitive robotics; multi-agent systems; and knowledge engineering. This book is an essential resource for graduate students, researchers, and practitioners in knowledge representation and AI.
