9780470147818 - parameter estimation for scientists and engineers di van den bos, adriaan (21 risultati)
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Condizione: New. Parameter Estimation for Scientists and Engineers discusses estimating parameters of expectation models of statistical observations. It aims to show scientists and engineers, who often are not aware of estimators other than least squares, that statistical parameter estimation has much more to offer than least sq…uares estimation alone. Num Pages: 288 pages, Illustrations. BIC Classification: TBJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 234 x 164 x 23. Weight in Grams: 560. . 2007. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Gebunden. Condizione: New. Adriaan van den Bos, PhD, is Professor Emeritus of the Department of Applied Physics of Delft University of Technology, The Netherlands. He carries out research in the field of statistical signal processing, parameter estimation, statistics, and application.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 288 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Condizione: New. Parameter Estimation for Scientists and Engineers discusses estimating parameters of expectation models of statistical observations. It aims to show scientists and engineers, who often are not aware of estimators other than least squares, that statistical parameter estimation has much more to offer than least sq…uares estimation alone. Num Pages: 288 pages, Illustrations. BIC Classification: TBJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 234 x 164 x 23. Weight in Grams: 560. . 2007. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - Step-by-Step Methodology for Practical Parameter EstimationWritten for applied scientists and engineers, this book covers the most important aspects of estimating parameters of expectation models of statistical observations. The author demonstrates that statistical parameter estimation has much m…ore to offer than least squares estimation alone, and explains how a priori knowledge may be used more fully to improve the precision of estimating. Parameter Estimation for Scientists and Engineers presents:\*An explanation of statistical parametric models of observations, and why they are used\*A description of distributions of observations including exponential families of distributions\*Fisher information and the Cramér-Rao lower bound, and how they are used to judge the quality of parameter estimators and experimental designs\*The maximum likelihood method and the least squares method for estimating parameters of expectation models\*A discussion of model hypothesis testing\*Numerical methods suitable for the parameter estimation problems dealt with in this book, as well as an exploration of how to use these methods in practiceComplete with sixty-two examples, eighty-nine problems and solutions, and thirty-four figures, Parameter Estimation for Scientists and Engineers is an invaluable reference for professionals and an ideal text for advanced undergraduate and graduate-level students in all disciplines of engineering and applied science.
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Hardcover. Condizione: gut. 2007. Parameter Estimation for Scientists and Engineers In englischer Sprache. pages.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. The subject of this book is estimating parameters of expectation models of statistical observations. The book describes the most important aspects of the subject for applied scientists and engineers. This group of users is often not aware of estimators other than least squares. Therefore on…e purpose of this book is to show that statistical parameter estimation has much more to offer than least squares estimation alone. In the approach of this book, knowledge of the distribution of the observations is involved in the choice of estimators. A further advantage of the chosen approach is that it unifies the underlying theory and reduces it to a relatively small collection of coherent, generally applicable principles and notions. Parameter Estimation for Scientists and Engineers discusses estimating parameters of expectation models of statistical observations. It aims to show scientists and engineers, who often are not aware of estimators other than least squares, that statistical parameter estimation has much more to offer than least squares estimation alone. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 288 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
