9780471161196 - methods for statistical data analysis of multivariate observations di gnanadesikan, ram (23 risultati)
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24 cm. original hardcover. 354 pp. diagrams. references. index. "Wiley Series in probability and statistics". -very good. 730g.
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Condizione: New. Integrates methods and data based interpretations relevant to multidata analysis. This text includes enhanced computing power in technology, such as numerics and graphics, plus major statistical methodological developments stimulated by real-world problems and needs. Series: Wiley Series in Probability & Statist…ics: Applied Probability & Statistics Section. Num Pages: 384 pages, tables. BIC Classification: PBT; UG; UNC. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 241 x 162 x 22. Weight in Grams: 700. . 1997. 2nd Edition. Hardcover. . . . .
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Condizione: New. Integrates methods and data based interpretations relevant to multidata analysis. This text includes enhanced computing power in technology, such as numerics and graphics, plus major statistical methodological developments stimulated by real-world problems and needs. Series: Wiley Series in Probability & Statist…ics: Applied Probability & Statistics Section. Num Pages: 384 pages, tables. BIC Classification: PBT; UG; UNC. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 241 x 162 x 22. Weight in Grams: 700. . 1997. 2nd Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A practical guide for multivariate statistical techniques-- nowupdated and revised In recent years, innovations in computer technology and statisticalmethodologies have dramatically altered the landscape ofmultivariate data analysis. This new edition of Methods forStatistical Data Analysis…of Multivariate Observations explorescurrent multivariate concepts and techniques while retaining thesame practical focus of its predecessor. It integrates methods anddata-based interpretations relevant to multivariate analysis in away that addresses real-world problems arising in many areas ofinterest. Greatly revised and updated, this Second Edition provides helpfulexamples, graphical orientation, numerous illustrations, and anappendix detailing statistical software, including the S (or Splus)and SAS systems. It also offers * An expanded chapter on cluster analysis that covers advances inpattern recognition * New sections on inputs to clustering algorithms and aids forinterpreting the results of cluster analysis * An exploration of some new techniques of summarization andexposure * New graphical methods for assessing the separations among theeigenvalues of a correlation matrix and for comparing sets ofeigenvectors * Knowledge gained from advances in robust estimation anddistributional models that are slightly broader than themultivariate normal This Second Edition is invaluable for graduate students, appliedstatisticians, engineers, and scientists wishing to usemultivariate techniques in a variety of disciplines. This book integrates methods and data based on interpretations relevant to multivariate analysis. It uses an applications approach and is graphically oriented and strong on examples. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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