9780486428185 - stochastic finite elements: a spectral approach di ghanem, roger g.; spanos, p. d. (21 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Dover Publications, Incorporated, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications 7/17/2012, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Paperback or Softback. Condizione: New. Stochastic Finite Elements: A Spectral Approach, Revised Edition. Book.
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Editore: Dover Publishers, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications Inc., New York, 2003
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Discrepancies frequently occur between a physical system's responses and predictions obtained from mathematical models. The Spectral Stochastic Finite Element Method (SSFEM) has proven successful at forecasting a variety of uncertainties in calculating system responses. This text analyses a… class of discrete mathematical models of engineering systems, identifying key issues and reviewing relevant theoretical concepts, with particular attention to a spectral approach.Random system parameters are modeled as second-order stochastic processes, defined by their mean and covariance functions. Relying on the spectral properties of the covariance function, the Karhunen-Loeve expansion is employed to represent these processes in terms of a countable set of uncorrected random variables, casting the problem in a finite dimensional setting. Various spectral approximations for the stochastic response of the system are obtained. Implementing the concept of generalized inverse leads to an explicit expression for the response process as a multivariate polynomial functional of a set of uncorrelated random variables. Alternatively, the solution process is treated as an element in the Hilbert space of random functions, in which a spectral representation is identified in terms of polynomial chaos. In this context, the solution process is approximated by its projection onto a finite subspace spanned by these polynomials. This text analyzes a class of discrete mathematical models of engineering systems, identifying key issues and reviewing relevant theoretical concepts, with particular attention to a spectral approach. 1991 edition. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Dover Pubns, 2003
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Paperback. Condizione: Brand New. revised edition. 222 pages. 8.25x5.25x0.75 inches. In Stock.
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Editore: Dover Publications 2003-06-30, 2003
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, Incorporated, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, Incorporated, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Dover Publications Inc, 2003
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Da: Anybook.com, Lincoln, Regno UnitoAnybook.com
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Condizione: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Library sticker on front cover. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,350grams, ISBN:9780486428185.
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Editore: Dover Publications, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: Dover Publications, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Editore: DOVER PUBN INC, 2012
Serie: Libro 28 di 53 - Dover Civil and Mechanical Engineering
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Condizione: New. Inhaltsverzeichnisrnrn1 INTRODUCTIONn 1.1 Motivationn 1.2 Review of Available Techniquesn 1.3 The Mathematical Modeln 1.4 Outlinen2 REPRESENTATION OF STOCHASTIC PROCESSESn 2.1 Preliminary Remarksn 2.2 Review of the Theoryn 2.3 Karhunen-L.
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Editore: Dover Publications Jul 2012, 2012
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - This text analyzes a class of discrete mathematical models of engineering systems, identifying key issues and reviewing relevant theoretical concepts, with particular attention to a spectral approach. 1991 edition.
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Editore: Dover Publications Inc., 2012
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Editore: Dover Publications Inc., New York, 2003
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Discrepancies frequently occur between a physical system's responses and predictions obtained from mathematical models. The Spectral Stochastic Finite Element Method (SSFEM) has proven successful at forecasting a variety of uncertainties in calculating system responses. This text analyses a… class of discrete mathematical models of engineering systems, identifying key issues and reviewing relevant theoretical concepts, with particular attention to a spectral approach.Random system parameters are modeled as second-order stochastic processes, defined by their mean and covariance functions. Relying on the spectral properties of the covariance function, the Karhunen-Loeve expansion is employed to represent these processes in terms of a countable set of uncorrected random variables, casting the problem in a finite dimensional setting. Various spectral approximations for the stochastic response of the system are obtained. Implementing the concept of generalized inverse leads to an explicit expression for the response process as a multivariate polynomial functional of a set of uncorrelated random variables. Alternatively, the solution process is treated as an element in the Hilbert space of random functions, in which a spectral representation is identified in terms of polynomial chaos. In this context, the solution process is approximated by its projection onto a finite subspace spanned by these polynomials. This text analyzes a class of discrete mathematical models of engineering systems, identifying key issues and reviewing relevant theoretical concepts, with particular attention to a spectral approach. 1991 edition. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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