9780521874816 - analysis of variance designs: a conceptual and computational approach with spss and sas di gamst, glenn; meyers, lawrence s.; guarino, a. j. (27 risultati)
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Condizione: New. This textbook explains ANOVA designs for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural sciences. Num Pages: 594 pages, 38 tables 36 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 253 x 177 x 37. Weight in Grams: 1180. . 200…8. 1st Edition. hardcover. . . . .
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Hardback. Condizione: New. ANOVA (Analysis Of Variance) is one of the most fundamental and ubiquitous univariate methodologies employed by psychologists and other behavioural scientists. Analysis of Variance Designs presents the foundations of this experimental design, including assumptions, statistical significance, strength of… effect, and the partitioning of the variance. Exploring the effects of one or more independent variables on a single dependent variable as well as two-way and three-way mixed designs, this textbook offers an overview of traditionally advanced topics for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural and social sciences. Separate chapters are devoted to multiple comparisons (post hoc and planned/weighted), ANCOVA, and advanced topics. Each of the design chapters contains conceptual discussions, hand calculations, and procedures for the omnibus and simple effects analyses in both SPSS and the new 'click and shoot' SAS Enterprise Guide interface.
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Condizione: New. This textbook explains ANOVA designs for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural sciences. Num Pages: 594 pages, 38 tables 36 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 253 x 177 x 37. Weight in Grams: 1180. . 200…8. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Gebunden. Condizione: New. Starting with the foundations of ANOVA and moving up through two-way and three-way mixed designs, this textbook gives an overview of traditionally advanced topics for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural sciences. Each of the des.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - ANOVA (Analysis Of Variance) is one of the most fundamental and ubiquitous univariate methodologies employed by psychologists and other behavioural scientists. Analysis of Variance Designs presents the foundations of this experimental design, including a…ssumptions, statistical significance, strength of effect, and the partitioning of the variance. Exploring the effects of one or more independent variables on a single dependent variable as well as two-way and three-way mixed designs, this textbook offers an overview of traditionally advanced topics for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural and social sciences. Separate chapters are devoted to multiple comparisons (post hoc and planned/weighted), ANCOVA, and advanced topics. Each of the design chapters contains conceptual discussions, hand calculations, and procedures for the omnibus and simple effects analyses in both SPSS and the new 'click and shoot' SAS Enterprise Guide interface.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 578 pages. 10.00x7.00x1.50 inches. In Stock.
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Hardback. Condizione: New. ANOVA (Analysis Of Variance) is one of the most fundamental and ubiquitous univariate methodologies employed by psychologists and other behavioural scientists. Analysis of Variance Designs presents the foundations of this experimental design, including assumptions, statistical significance, strength of… effect, and the partitioning of the variance. Exploring the effects of one or more independent variables on a single dependent variable as well as two-way and three-way mixed designs, this textbook offers an overview of traditionally advanced topics for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural and social sciences. Separate chapters are devoted to multiple comparisons (post hoc and planned/weighted), ANCOVA, and advanced topics. Each of the design chapters contains conceptual discussions, hand calculations, and procedures for the omnibus and simple effects analyses in both SPSS and the new 'click and shoot' SAS Enterprise Guide interface.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. ANOVA (Analysis Of Variance) is one of the most fundamental and ubiquitous univariate methodologies employed by psychologists and other behavioural scientists. Analysis of Variance Designs presents the foundations of this experimental design, including assumptions, statistical significance,… strength of effect, and the partitioning of the variance. Exploring the effects of one or more independent variables on a single dependent variable as well as two-way and three-way mixed designs, this textbook offers an overview of traditionally advanced topics for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural and social sciences. Separate chapters are devoted to multiple comparisons (post hoc and planned/weighted), ANCOVA, and advanced topics. Each of the design chapters contains conceptual discussions, hand calculations, and procedures for the omnibus and simple effects analyses in both SPSS and the new 'click and shoot' SAS Enterprise Guide interface. Starting with the foundations of ANOVA and moving up through two-way and three-way mixed designs, this textbook gives an overview of traditionally advanced topics for advanced undergraduates and graduate students in the behavioural sciences. Each of the design chapters includes SPSS and SAS Enterprise Guide procedures. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Buch. Condizione: Neu. Analysis of Variance Designs | Glenn Gamst (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2018 | Cambridge University Press | EAN 9780521874816 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
