9780521888608 - two-dimensional information theory and coding: with applications to graphics data and high-density storage media di justesen, jørn; forchhammer, søren (21 risultati)
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Condizione: New. A complete introduction to the subject, providing the key techniques for modeling two-dimensional data and estimating their information content. Num Pages: 184 pages, 2 b/w illus. 11 tables 51 exercises. BIC Classification: TJF; TJK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 247 x 174 x 14. Weight in G…rams: 520. . 2009. Illustrated. hardcover. . . . .
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Condizione: New. A complete introduction to the subject, providing the key techniques for modeling two-dimensional data and estimating their information content. Num Pages: 184 pages, 2 b/w illus. 11 tables 51 exercises. BIC Classification: TJF; TJK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 247 x 174 x 14. Weight in G…rams: 520. . 2009. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This complete introduction to two-dimensional (2-D) information theory and coding provides the key techniques for modeling data and estimating their information content. Throughout, special emphasis is placed on applications to transmission, storage, com…pression, and error protection of graphic information. The book begins with a self-contained introduction to information theory, including concepts of entropy and channel capacity, which requires minimal mathematical background knowledge. It then introduces error-correcting codes, particularly Reed-Solomon codes, the basic methods for error-correction, and codes applicable to data organized in 2-D arrays. Common techniques for data compression, including compression of 2-D data based on application of the basic source coding, are also covered, together with an advanced chapter dedicated to 2-D constrained coding for storage applications. Numerous worked examples illustrate the theory, whilst end-of-chapter exercises test the reader's understanding, making this an ideal book for graduate students and also for practitioners in the telecommunications and data storage industries.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This complete introduction to two-dimensional (2-D) information theory and coding provides the key techniques for modeling data and estimating their information content. Throughout, special emphasis is placed on applications to transmission, storage, compression, and error protection of gra…phic information. The book begins with a self-contained introduction to information theory, including concepts of entropy and channel capacity, which requires minimal mathematical background knowledge. It then introduces error-correcting codes, particularly Reed-Solomon codes, the basic methods for error-correction, and codes applicable to data organized in 2-D arrays. Common techniques for data compression, including compression of 2-D data based on application of the basic source coding, are also covered, together with an advanced chapter dedicated to 2-D constrained coding for storage applications. Numerous worked examples illustrate the theory, whilst end-of-chapter exercises test the reader's understanding, making this an ideal book for graduate students and also for practitioners in the telecommunications and data storage industries. A complete introduction to the subject, providing the key techniques for modeling two-dimensional data and estimating their information content. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This complete introduction to two-dimensional (2-D) information theory and coding provides the key techniques for modeling data and estimating their information content. Throughout, special emphasis is placed on applications to transmission, storage, compression, and error protection of gra…phic information. The book begins with a self-contained introduction to information theory, including concepts of entropy and channel capacity, which requires minimal mathematical background knowledge. It then introduces error-correcting codes, particularly Reed-Solomon codes, the basic methods for error-correction, and codes applicable to data organized in 2-D arrays. Common techniques for data compression, including compression of 2-D data based on application of the basic source coding, are also covered, together with an advanced chapter dedicated to 2-D constrained coding for storage applications. Numerous worked examples illustrate the theory, whilst end-of-chapter exercises test the reader's understanding, making this an ideal book for graduate students and also for practitioners in the telecommunications and data storage industries. A complete introduction to the subject, providing the key techniques for modeling two-dimensional data and estimating their information content. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
