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9780761922285 - Correlation: Parametric and Nonparametric Measures di Chen, Peter Y.; Popovich, Paula M. (14 risultati)
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.
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Correlation : Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Correlation : Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Correlation : Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Correlation : Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Spedizione EUR 17,35
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, U.S.A.
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures: 139 (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures: 139 (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand pp. vi + 95 First Edition.
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures: 139 (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Correlation: Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesEUR 57,44
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. How can correlation be more effectively used so that one does not misinterpret the data? This book reveals how to do this by examining Pearson r from its conceptual meaning, to assumptions, special cases of the Pearson r, the biserial coefficient and tetrac.
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Correlation : Parametric and Nonparametric Measures
Libro 102 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesEUR 69,61
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Correlations, in general, and the Pearson product-moment correlation in particular, can be used for many research purposes, ranging from describing a relationship between two variables as a descriptive statistic to examining a relationship between two variables in a population as an inferential statistic, or to gauge the strength of an effect, or to conduct a meta-analytic study. How can correlation be more effectively used so that one doesn't misinterpret the data This book reveals how to do this by examining Pearson r from its conceptual meaning, to assumptions, special cases of the Pearson r, the biserial coefficient and tetrachoric coefficient estimates of the Pearson r, its uses in research (including effect size, power analysis, meta-analysis, utility analysis, reliability estimates and validation), factors that affect the Pearson r, and finally to additional nonparametric correlation indexes. After reading this book, the reader will be able to compare and distinguish the concepts of similarity and relationship, identify the distinction between correlation and causation, and to interpret correlations correctly.
