9780803937505 - weller: metric scaling: correspondence analysis (p): correspondence analysis di weller, susan c.; romney, a. kimball (20 risultati)
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Serie: Quantitative Applications in the Social Sciences, Libro 59 di 194. Libro 59 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Incorporated, 1990
Serie: Quantitative Applications in the Social Sciences, Libro 59 di 194. Libro 59 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1990
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1990
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Editore: Sage Pubns, 1990
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1990
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a set of closely-related techniques that facilitate the visual exploration and display of a wide variety of multivariate data, both categorical and continuous. Three methods of metric scaling - correspondence analysis, principal… components analysis and multiple dimensional preference scaling - are explored in detail for their strengths and weaknesses over a wide range of data types and research situations. The book focuses upon representing the relations among two or more sets of variables, and upon applications that are exploratory in nature rather than predictive.
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1990
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Editore: SAGE Publications Inc, 1990
Serie: Quantitative Applications in the Social Sciences, Libro 59 di 194. Libro 59 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE PUBN, 1990
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents a set of closely-related techniques that facilitate the visual exploration and display of a wide variety of multivariate data, both categorical and continuous. Three methods of metric scaling - correspondence analysis…, principal components analysis and multiple dimensional preference scaling - are explored in detail for their strengths and weaknesses over a wide range of data types and research situations. The book focuses upon representing the relations among two or more sets of variables, and upon applications that are exploratory in nature rather than predictive.
