9780805812596 - backpropagation: theory, architectures, and applications (23 risultati)
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Editore: Psychology Press, 1995
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Editore: Psychology Press, 1995
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Editore: Psychology Press, 1995
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Editore: Psychology Press, 1995
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Backpropagation | Theory, Architectures, and Applications | Yves Chauvin (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 1995 | Psychology Press | EAN 9780805812596 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: pr…eigu.
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Editore: Psychology Press Feb 1995, 1995
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Composed of three sections, this book presents the most popular training algorithm for neural networks: backpropagation. The first section presents the theory and principles behind backpropagation as seen from different perspective…s such as statistics, machine learning, and dynamical systems. The second presents a number of network architectures that may be designed to match the general concepts of Parallel Distributed Processing with backpropagation learning. Finally, the third section shows how these principles can be applied to a number of different fields related to the cognitive sciences, including control, speech recognition, robotics, image processing, and cognitive psychology. The volume is designed to provide both a solid theoretical foundation and a set of examples that show the versatility of the concepts. Useful to experts in the field, it should also be most helpful to students seeking to understand the basic principles of connectionist learning and to engineers wanting to add neural networks in general -- and backpropagation in particular -- to their set of problem-solving methods. 574 pp. Englisch.
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Editore: Taylor and Francis, 1995
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Editore: Taylor & Francis, 1995
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Yves Chauvin, David E. RumelhartComposed of three sections, this book presents the most popular training algorithm for neural networks: backpropagation. The first section presents the theory and principles behind bac…kpropagation as seen from diff.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Composed of three sections, this book presents the most popular training algorithm for neural networks: backpropagation. The first section presents the theory and principles behind backpropagation as seen from different perspectives suc…h as statistics, machine learning, and dynamical systems. The second presents a number of network architectures that may be designed to match the general concepts of Parallel Distributed Processing with backpropagation learning. Finally, the third section shows how these principles can be applied to a number of different fields related to the cognitive sciences, including control, speech recognition, robotics, image processing, and cognitive psychology. The volume is designed to provide both a solid theoretical foundation and a set of examples that show the versatility of the concepts. Useful to experts in the field, it should also be most helpful to students seeking to understand the basic principles of connectionist learning and to engineers wanting to add neural networks in general -- and backpropagation in particular -- to their set of problem-solving methods.
