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9780815354475 - Practitioner?s Guide to Data Science di Lin, Hui; Li, Ming (16 risultati)
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Practitioner's Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Practitioner?s Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Practitioner?s Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 189,04
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Practitioner?s Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Practitioner?s Guide to Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 200,14
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Practitioner's Guide to Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 210,59
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Practitioner?s Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 198,28
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Practitioner?s Guide to Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Practitioner's Guide to Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 218,49
Spedizione EUR 13,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Practitioner?s Guide to Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 224,64
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Practitionerâs Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 228,32
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Practitioner's Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 277,40
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 400 pages. 9.19x6.13x1.06 inches. In Stock.
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EUR 162,64
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Hui Lin is currently a Lead Quantitative Researcher at Shopify. She holds MS and Ph.D. in statistics from Iowa State University. Hui had experience across different industries (traditional and high-tech). She worked as a marketing data s.
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Practitioner's Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 229,44
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Practitioner's Guide to Data Science
Libro 26 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book aims to increase the visibility of data science in real-world, which differs from what you learn from a typical textbook. Many aspects of day-to-day data science work are almost absent from conventional statistics, machine learning, and data science curriculum.
