9780822946748 - composition and big data (10 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: University of Pittsburgh Press, 2021
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Da: Michener & Rutledge Booksellers, Inc., Baldwin City, KS, U.S.A.Michener & Rutledge Booksellers, Inc.
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Hardcover. Condizione: As New. Condizione sovraccoperta: As New. Text clean and tight; Composition, Literacy, And Culture; 8vo 8" - 9" tall; 328 pages.
Lingua: Inglese
Editore: University of Pittsburgh Press, 2021
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Lingua: Inglese
Editore: University of Pittsburgh Press, 2021
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Lingua: Inglese
Editore: University of Pittsburgh Press, Pittsburgh PA, 2021
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Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. In a data-driven world, anything can be data. As the techniques and scale of data analysis advance, the need for a response from rhetoric and composition grows ever more pronounced. It is increasingly possible to examine thousands of documents and peer-review comments, labor-hours, and cita…tion networks in composition courses and beyond. Composition and Big Data brings together a range of scholars, teachers, and administrators already working with big-data methods and datasets to kickstart a collective reckoning with the role that algorithmic and computational approaches can, or should, play in research and teaching in the field. Their work takes place in various contexts, including programmatic assessment, first-year pedagogy, stylistics, and learning transfer across the curriculum. From ethical reflections to database design, from corpus linguistics to quantitative autoethnography, these chapters implement and interpret the drive toward data in diverse ways. AUTHORS: Amanda Licastro is the emerging & digital literacy instructional designer at the University of Pennsylvania. Her research explores the intersection of technology and writing, including book history, dystopian literature, and digital humanities, with a focus on multimodal composition and extended reality. Benjamin Miller is assistant professor of composition in the English Department at the University of Pittsburgh, focusing on digital research and pedagogy. He is the author of the poetry collection Without Compass. This book interprets and implements the drive toward data in diverse ways. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Lingua: Inglese
Editore: University of Pittsburgh Press, 2021
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Lingua: Inglese
Editore: Univ of Pittsburgh Pr, 2021
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Hardcover. Condizione: Brand New. 272 pages. 9.00x6.00x1.40 inches. In Stock.
Editore: Syracus University Press
Da: INDOO, Avenel, NJ, U.S.A.INDOO
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Lingua: Inglese
Editore: University of Pittsburgh Press, 2021
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Lingua: Inglese
Editore: UNIV OF PITTSBURGH PR, 2021
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Gebunden. Condizione: New. This book interprets and implements the drive toward data in diverse ways.Über den AutorAmanda Licastro is the emerging & digital literacy instructional designer at the University of Pennsylvania. Her research explores.
Lingua: Inglese
Editore: University Of Pittsburgh Press Nov 2021, 2021
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - In a data-driven world, anything can be data. As the techniques and scale of data analysis advance, the need for a response from rhetoric and composition grows ever more pronounced. It is increasingly possible to examine thousands of documents and peer-review comments, labor-hours, and citation n…etworks in composition courses and beyond. Composition and Big Data brings together a range of scholars, teachers, and administrators already working with big-data methods and datasets to kickstart a collective reckoning with the role that algorithmic and computational approaches can, or should, play in research and teaching in the field. Their work takes place in various contexts, including programmatic assessment, first-year pedagogy, stylistics, and learning transfer across the curriculum. From ethical reflections to database design, from corpus linguistics to quantitative autoethnography, these chapters implement and interpret the drive toward data in diverse ways.
