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9780849337475 - Fuzzy Controller Design: Theory and Applications di Kovacic, Zdenko; Bogdan, Stjepan (12 risultati)
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Fuzzy Controller Design : Theory And Applications
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Fuzzy Controller Design (Automation and Control Engineering)
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Fuzzy Controller Design : Theory And Applications
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 321,07
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Fuzzy Controller Design: Theory and Applications
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Fuzzy Controller Design : Theory And Applications
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Fuzzy Controller Design : Theory And Applications
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Fuzzy Controller Design: Theory and Applications (Automation and Control Engineering)
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Zdenko Kovacic, Stjepan BogdanFuzzy control methods are critical for meeting the demands of complex nonlinear systems. They bestow robust, adaptive, and self-correcting character to complex systems that demand high stability and functionality beyond .
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Fuzzy Controller Design
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Fuzzy Controller Design
Libro 6 di 58: Automation and Control EngineeringDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Reflecting the authors' broad experience in fuzzy control, this book describes the basic concepts for solving a great number of practical control problems. It focuses on hybrid, adaptive, and self-learning fuzzy control schemes that have proved to be superior in solving demanding nonlinear control problems. Every control algorithm described has been tested and verified on either a laboratory or industry process setup. The worked-out examples can form reliable starting points for the solution of other similar control problems. The book covers general topics in an easily understandable style and uses a case-by-case, method-by-method manner to move toward more complex nonlinear control problems.
