9780857291172 - applied nonparametric statistics in reliability di gámiz (17 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Applied Nonparametric Statistics in Reliability
Gamiz, M. Luz; Kulasekera, K. B.; Limnios, Nikolaos; Lindqvist, Bo Henry
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Applied Nonparametric Statistics in Reliability
Gamiz, M. Luz; Kulasekera, K. B.; Limnios, Nikolaos; Lindqvist, Bo Henry
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Editore: Springer Verlag, 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Editore: Springer Nature B.V., 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonparametric statistics has probably become the leading methodology for researchers performing data analysis. It is nevertheless true that, whereas these methods have already proved highly effective in other applied areas of knowledge such as biostatist…ics or social sciences, nonparametric analyses in reliability currently form an interesting area of study that has not yet been fully explored.Applied Nonparametric Statistics in Reliability is focused on the use of modern statistical methods for the estimation of dependability measures of reliability systems that operate under different conditions. The scope of the book includes:smooth estimation of the reliability function and hazard rate of non-repairable systems;study of stochastic processes for modelling the time evolution of systems when imperfect repairs are performed;nonparametric analysis of discrete and continuous time semi-Markov processes;isotonic regression analysis of the structure function of a reliability system, andlifetime regression analysis.Besides the explanation of the mathematical background, several numerical computations or simulations are presented as illustrative examples. The corresponding computer-based methods have been implemented using R and MATLAB®. A concrete modelling scheme is chosen for each practical situation and, in consequence, a nonparametric inference procedure is conducted.Applied Nonparametric Statistics in Reliability will serve the practical needs of scientists (statisticians and engineers) working on applied reliability subjects.
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Applied Nonparametric Statistics in Reliability
Gamiz, M. Luz; Kulasekera, K. B.; Limnios, Nikolaos; Lindqvist, Bo Henry
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Editore: Springer, 2011
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Gamiz, M. Luz; Kulasekera, K. B.; Limnios, Nikolaos; Lindqvist, Bo Henry
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Editore: Springer, 2011
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Editore: Springer London, 2011
Serie: Libro 15 di 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Editore: Springer, 2011
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Editore: Springer, 2011
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Editore: SPRINGER NATURE Feb 2011, 2011
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nonparametric statistics has probably become the leading methodology for researchers performing data analysis. It is nevertheless true that, whereas these methods have already proved highly effective in other applied areas of knowledge su…ch as biostatistics or social sciences, nonparametric analyses in reliability currently form an interesting area of study that has not yet been fully explored.Applied Nonparametric Statistics in Reliability is focused on the use of modern statistical methods for the estimation of dependability measures of reliability systems that operate under different conditions. The scope of the book includes:smooth estimation of the reliability function and hazard rate of non-repairable systems;study of stochastic processes for modelling the time evolution of systems when imperfect repairs are performed;nonparametric analysis of discrete and continuous time semi-Markov processes;isotonic regression analysis of the structure function of a reliability system, andlifetime regression analysis.Besides the explanation of the mathematical background, several numerical computations or simulations are presented as illustrative examples. The corresponding computer-based methods have been implemented using R and MATLAB®. A concrete modelling scheme is chosen for each practical situation and, in consequence, a nonparametric inference procedure is conducted.Applied Nonparametric Statistics in Reliability will serve the practical needs of scientists (statisticians and engineers) working on applied reliability subjects. 230 pp. Englisch.
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M. Luz Gámiz|K. B. Kulasekera|Nikolaos Limnios|Bo Henry Lindqvist
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Editore: Springer London, 2011
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses the use of modern statistical methods for the estimation of the performance measures of reliability systems that operate under different conditionsPresents some numerical or simulation methods as…illustrative examples where computer-base.
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