9780898714500 - convex analysis and variational problems di ekeland, ivar; témam, roger (15 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Lingua: Inglese
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 1999
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Paperback. Condizione: New. No one working in duality should be without a copy of this book. It contains different developments of infinite dimensional convex programming in the context of convex analysis, including duality, minmax and Lagrangians, and convexification of nonconvex optimization problems in the calculus of variati…ons (infinite dimension). It also includes the theory of convex duality applied to partial differential equations; no other reference presents this in a systematic way. The minmax theorems contained in this book have many useful applications, in particular the robust control of partial differential equations in finite time horizon. This SIAM Classics in Applied Mathematics edition contains the original text along with a new preface and some additional references.
Lingua: Inglese
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Editore: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 1999
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Editore: Society for Industrial & Applied Mathematics, 1987
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Paperback. Condizione: Brand New. 1st edition. 402 pages. 9.25x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1987
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Editore: Society for Industrial & Applied Mathematics, 1987
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 1999
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Paperback. Condizione: New. No one working in duality should be without a copy of this book. It contains different developments of infinite dimensional convex programming in the context of convex analysis, including duality, minmax and Lagrangians, and convexification of nonconvex optimization problems in the calculus of variati…ons (infinite dimension). It also includes the theory of convex duality applied to partial differential equations; no other reference presents this in a systematic way. The minmax theorems contained in this book have many useful applications, in particular the robust control of partial differential equations in finite time horizon. This SIAM Classics in Applied Mathematics edition contains the original text along with a new preface and some additional references.
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