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9781009299510 - Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI di Chen, Kai; Yang, Qiang (14 risultati)
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Privacy-preserving Computing : For Big Data Analytics and Ai
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 62,48
Spedizione EUR 2,24
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,50
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Privacy-preserving Computing : For Big Data Analytics and Ai
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 66,65
Spedizione EUR 2,24
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,36
Spedizione EUR 13,71
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Privacy-preserving Computing : For Big Data Analytics and Ai
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,00
Spedizione EUR 17,17
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
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Privacy-preserving Computing : For Big Data Analytics and Ai
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,43
Spedizione EUR 17,17
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
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Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 86,96
Spedizione EUR 14,30
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 271 pages. 9.25x6.14x0.75 inches. In Stock.
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Privacy-preserving Computing (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities unlocked by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners is the first cohesive and systematic presentation of the field's advances over four decades. The book shows how to use privacy-preserving computing in real-world problems in data analytics and AI, and includes applications in statistics, database queries, and machine learning. The book begins by introducing cryptographic techniques such as secret sharing, homomorphic encryption, and oblivious transfer, and then broadens its focus to more widely applicable techniques such as differential privacy, trusted execution environment, and federated learning. The book ends with privacy-preserving computing in practice in areas like finance, online advertising, and healthcare, and finally offers a vision for the future of the field. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 59,88
Spedizione EUR 7,44
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,78
Spedizione EUR 14,30
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 271 pages. 9.25x6.14x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Privacy-preserving Computing: for Big Data Analytics and AI
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 90,62
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Privacy-preserving Computing (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,89
Spedizione EUR 42,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities unlocked by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners is the first cohesive and systematic presentation of the field's advances over four decades. The book shows how to use privacy-preserving computing in real-world problems in data analytics and AI, and includes applications in statistics, database queries, and machine learning. The book begins by introducing cryptographic techniques such as secret sharing, homomorphic encryption, and oblivious transfer, and then broadens its focus to more widely applicable techniques such as differential privacy, trusted execution environment, and federated learning. The book ends with privacy-preserving computing in practice in areas like finance, online advertising, and healthcare, and finally offers a vision for the future of the field. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Privacy-preserving Computing (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 104,20
Spedizione EUR 31,37
Spedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities unlocked by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners is the first cohesive and systematic presentation of the field's advances over four decades. The book shows how to use privacy-preserving computing in real-world problems in data analytics and AI, and includes applications in statistics, database queries, and machine learning. The book begins by introducing cryptographic techniques such as secret sharing, homomorphic encryption, and oblivious transfer, and then broadens its focus to more widely applicable techniques such as differential privacy, trusted execution environment, and federated learning. The book ends with privacy-preserving computing in practice in areas like finance, online advertising, and healthcare, and finally offers a vision for the future of the field. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
