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9781032081649 - Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications (13 risultati)
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Recurrent Neural Networks : Concepts and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Recurrent Neural Networks
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Recurrent Neural Networks : Concepts and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Recurrent Neural Networks : Concepts and Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Recurrent Neural Networks
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Recurrent Neural Networks : Concepts and Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Recurrent Neural Networks
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Amit Kumar Tyagi is Assistant Professor (Senior Grade), and Senior Researcher at Vellore Institute of Technology (VIT), Chennai Campus, India. His current research focuses on Machine Learning with Big data, Blockchain Technology, Data Science, Cyber Phys.
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Recurrent Neural Networks
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Recurrent Neural Networks
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Recurrent Neural Networks
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The text discusses recurrent neural networks for prediction and offers new insights into the learning algorithms, architectures, and stability of recurrent neural networks. It discusses important topics including recurrent and folding networks, long short-term memory (LSTM) networks, gated recurrent unit neural networks, language modeling, neural network model, activation function, feed-forward network, learning algorithm, neural turning machines, and approximation ability. The text discusses diverse applications in areas including air pollutant modeling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing. Case studies are interspersed throughout the book for better understanding.FEATURESCovers computational analysis and understanding of natural languagesDiscusses applications of recurrent neural network in e-HealthcareProvides case studies in every chapter with respect to real-world scenariosExamines open issues with natural language, health care, multimedia (Audio/Video), transportation, stock market, and logisticsThe text is primarily written for undergraduate and graduate students, researchers, and industry professionals in the fields of electrical, electronics and communication, and computer engineering/information technology.
