9781032084190 - coefficient of variation and machine learning applications di hima bindu, k.; morusupalli, raghava; dey, nilanjan; rao, c. raghavendra (18 risultati)
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Editore: CRC Press, 2021
Serie: Libro 5 di 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
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Editore: CRC Press, 2021
Serie: Libro 5 di 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications 1st Edition
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
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Editore: CRC Press, 2021
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications 1st Edition
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao
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Editore: CRC Press 2021-06-30, 2021
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications 1st Edition
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
K. Hima Bindu|Raghava Morusupalli|Nilanjan Dey|C. Raghavendra Rao
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational st…rategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.
