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9781032093499 - Time Series Clustering and Classification di Maharaj, Elizabeth Ann; D'Urso, Pierpaolo; Caiado, Jorge (15 risultati)
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Time Series Clustering and Classification 1st Edition
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Time Series Clustering and Classification 1st Edition
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Time Series Clustering and Classification (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 75,56
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Time Series Clustering and Classification 1st Edition
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 78,79
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 244 pages. 9.21x6.14x0.63 inches. In Stock.
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisEUR 62,00
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Time Series Clustering and Classification | Elizabeth Ann Maharaj (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032093499 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLingua: Inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC Jun 2021, 2021
ISBN 10: 1032093498 ISBN 13: 9781032093499
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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EUR 62,40
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The beginning of the age of artificial intelligence and machine learning has created new challenges and opportunities for data analysts, statisticians, mathematicians, econometricians, computer scientists and many others. At the root of these techniques are algorithms and methods for clustering and classifying different types of large datasets, including time series data. Time Series Clustering and Classification includes relevant developments on observation-based, feature-based and model-based traditional and fuzzy clustering methods, feature-based and model-based classification methods, and machine learning methods. It presents a broad and self-contained overview of techniques for both researchers and students.FeaturesProvides an overview of the methods and applications of pattern recognition of time seriesCovers a wide range of techniques, including unsupervised and supervised approachesIncludes a range of real examples from medicine, finance, environmental science, and moreR and MATLAB code, and relevant data sets are available on a supplementary website 246 pp. Englisch.
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisEUR 56,83
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Elizabeth Ann Maharaj is an Associate Professor in the Department of Econometrics and Business Statistics at Monash University, Australia. She has a Ph.D. from Monash University on the Pattern Recognition of Time Series. Ann is an electe.
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Time Series Clustering and Classification
Libro 21 di 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisEUR 70,74
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The beginning of the age of artificial intelligence and machine learning has created new challenges and opportunities for data analysts, statisticians, mathematicians, econometricians, computer scientists and many others. At the root of these techniques are algorithms and methods for clustering and classifying different types of large datasets, including time series data. Time Series Clustering and Classification includes relevant developments on observation-based, feature-based and model-based traditional and fuzzy clustering methods, feature-based and model-based classification methods, and machine learning methods. It presents a broad and self-contained overview of techniques for both researchers and students.FeaturesProvides an overview of the methods and applications of pattern recognition of time seriesCovers a wide range of techniques, including unsupervised and supervised approachesIncludes a range of real examples from medicine, finance, environmental science, and moreR and MATLAB code, and relevant data sets are available on a supplementary website.
