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9781032104010 - Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications (16 risultati)
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications | Saban Ozturk | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032104010 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The rise in living standards increases the expectation of people in almost every field. At the forefront is health. Over the past few centuries, there have been major developments in healthcare. Medical device technology and developments in artificial intelligence (AI) are among the most important ones. The improving technology and our ability to harness the technology effectively by means such as AI have led to unprecedented advances, resulting in early diagnosis of diseases. AI algorithms enable the fast and early evaluation of images from medical devices to maximize the benefits. While developments in the field of AI were quickly adapted to the field of health, in some cases this contributed to the formation of innovative artificial intelligence algorithms. Today, the most effective artificial intelligence method is accepted as deep learning. Convolutional neural network (CNN) architectures are deep learning algorithms used for image processing. This book contains applications of CNN methods. The content is quite extensive, including the application of different CNN methods to various medical image processing problems. Readers will be able to analyze the effects of CNN methods presented in the book in medical applications. 276 pp. Englisch.
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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The rise in living standards increases the expectation of people in almost every field. At the forefront is health. Over the past few centuries, there have been major developments in healthcare. Medical device technology and developments in artificial intelligence (AI) are among the most important ones. The improving technology and our ability to harness the technology effectively by means such as AI have led to unprecedented advances, resulting in early diagnosis of diseases. AI algorithms enable the fast and early evaluation of images from medical devices to maximize the benefits. While developments in the field of AI were quickly adapted to the field of health, in some cases this contributed to the formation of innovative artificial intelligence algorithms. Today, the most effective artificial intelligence method is accepted as deep learning. Convolutional neural network (CNN) architectures are deep learning algorithms used for image processing. This book contains applications of CNN methods. The content is quite extensive, including the application of different CNN methods to various medical image processing problems. Readers will be able to analyze the effects of CNN methods presented in the book in medical applications.
