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9781032268286 - Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications di Geetha, T V; Sendhilkumar, S (15 risultati)
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Machine Learning : Concepts, Techniques and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Machine Learning : Concepts, Techniques and Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Machine Learning : Concepts, Techniques and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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EUR 216,91
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Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Machine Learning : Concepts, Techniques and Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 225,41
Spedizione EUR 13,87
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Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 242,04
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Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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EUR 313,82
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EUR 168,11
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. T V Geetha is a retired Senior Professor of Computer Science and Engineering with over 35 years of teaching experience in the areas of Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing and Information Retrieval. Her .
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Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC Mai 2023, 2023
ISBN 10: 103226828X ISBN 13: 9781032268286
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 195,80
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications starts at basic conceptual level of explaining machine learning and goes on to explain the basis of machine learning algorithms. The mathematical foundations required are outlined along with their associations to machine learning. The book then goes on to describe important machine learning algorithms along with appropriate use cases. This approach enables the readers to explore the applicability of each algorithm by understanding the differences between them. A comprehensive account of various aspects of ethical machine learning has been discussed. An outline of deep learning models is also included. The use cases, self-assessments, exercises, activities, numerical problems, and projects associated with each chapter aims to concretize the understanding. FeaturesConcepts of Machine learning from basics to algorithms to implementation Comparison of Different Machine Learning Algorithms - When to use them & Why - for Application developers and ResearchersMachine Learning from an Application Perspective - General & Machine learning for Healthcare, Education, Business, Engineering ApplicationsEthics of machine learning including Bias, Fairness, Trust, ResponsibilityBasics of Deep learning, important deep learning models and applicationsPlenty of objective questions, Use Cases, Activity and Project based Learning ExercisesThe book aims to make the thinking of applications and problems in terms of machine learning possible for graduate students, researchers and professionals so that they can formulate the problems, prepare data, decide features, select appropriate machine learning algorithms and do appropriate performance evaluation. 480 pp. Englisch.
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Machine Learning
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Machine Learning
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications starts at basic conceptual level of explaining machine learning and goes on to explain the basis of machine learning algorithms. The mathematical foundations required are outlined along with their associations to machine learning. The book then goes on to describe important machine learning algorithms along with appropriate use cases. This approach enables the readers to explore the applicability of each algorithm by understanding the differences between them. A comprehensive account of various aspects of ethical machine learning has been discussed. An outline of deep learning models is also included. The use cases, self-assessments, exercises, activities, numerical problems, and projects associated with each chapter aims to concretize the understanding. FeaturesConcepts of Machine learning from basics to algorithms to implementation Comparison of Different Machine Learning Algorithms - When to use them & Why - for Application developers and ResearchersMachine Learning from an Application Perspective - General & Machine learning for Healthcare, Education, Business, Engineering ApplicationsEthics of machine learning including Bias, Fairness, Trust, ResponsibilityBasics of Deep learning, important deep learning models and applicationsPlenty of objective questions, Use Cases, Activity and Project based Learning ExercisesThe book aims to make the thinking of applications and problems in terms of machine learning possible for graduate students, researchers and professionals so that they can formulate the problems, prepare data, decide features, select appropriate machine learning algorithms and do appropriate performance evaluation.
