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9781032458144 - Big Data Analytics: A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data di Matter, Ulrich (18 risultati)
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Big Data Analytics : A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Big Data Analytics : A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Big Data Analytics: A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data (Paperback or Softback)
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
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Big Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Big Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Big Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Big Data Analytics : A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Big Data Analytics : A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Big Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Big Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Big Data Analytics: A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Big Data Analytics: A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Big Data Analytics
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Big Data Analytics
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Big Data Analytics: A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ulrich Matter is an Assistant Professor of Economics at the University of St.Gallen. His primary research interests lie at the intersection of data science, political economics, and media economics. His teaching activities cover topics i.
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Big Data Analytics | A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceEUR 96,85
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Big Data Analytics | A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data | Ulrich Matter | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032458144 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Big Data Analytics : A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data
Libro 29 di 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceEUR 115,70
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Successfully navigating the data-driven economy presupposes a certain understanding of the technologies and methods to gain insights from Big Data. This book aims to help data science practitioners to successfully manage the transition to Big Data. ¿Building on familiar content from applied econometrics and business analytics, this book introduces the reader to the basic concepts of Big Data Analytics. The focus of the book is on how to productively apply econometric and machine learning techniques with large, complex data sets, as well as on all the steps involved before analysing the data (data storage, data import, data preparation). The book combines conceptual and theoretical material with the practical application of the concepts using R and SQL. The reader will thus acquire the skills to analyse large data sets, both locally and in the cloud. Various code examples and tutorials, focused on empirical economic and business research, illustrate practical techniques to handle and analyse Big Data.¿¿Key Features:¿¿ Includes many code examples in R and SQL, with R/SQL scripts freely provided online. ¿ Extensive use of real datasets from empirical economic research and business analytics, with data files freely provided online. ¿ Leads students and practitioners to think critically about where the bottlenecks are in practical data analysis tasks with large data sets, and how to address them. ¿¿The book is a valuable resource for data science practitioners, graduate students and researchers who aim to gain insights from big data in the context of research questions in business, economics, and the social sciences.¿.
