9781032477909 - gaussian markov random fields: theory and applications di rue, havard; held, leonhard (19 risultati)
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Condizione: New. Havard Rue, Leonhard HeldGaussian Markov Random Field (GMRF) models are most widely used in spatial statistics - a very active area of research in which few up-to-date reference works are available. This is the first book on the subject th.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Gaussian Markov Random Fields | Theory and Applications | Havard Rue (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Taylor & Francis Ltd | EAN 9781032477909 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: pr…eigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Gaussian Markov Random Field (GMRF) models are most widely used in spatial statistics - a very active area of research in which few up-to-date reference works are available. This is the first book on the subject that provides a uni…fied framework of GMRFs with particular emphasis on the computational aspects. This book includes extensive case-studies and, online, a c-library for fast and exact simulation. With chapters contributed by leading researchers in the field, this volume is essential reading for statisticians working in spatial theory and its applications, as well as quantitative researchers in a wide range of science fields where spatial data analysis is important. 280 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Gaussian Markov Random Field (GMRF) models are most widely used in spatial statistics - a very active area of research in which few up-to-date reference works are available. This is the first book on the subject that provides a unified…framework of GMRFs with particular emphasis on the computational aspects. This book includes extensive case-studies and, online, a c-library for fast and exact simulation. With chapters contributed by leading researchers in the field, this volume is essential reading for statisticians working in spatial theory and its applications, as well as quantitative researchers in a wide range of science fields where spatial data analysis is important.
