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9781032581972 - Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach di Radhakrishnan, Rahul; Ozana, Stepan (14 risultati)
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 214,63
Spedizione EUR 17,31
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach (Control Theory and Applications)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 226,32
Spedizione EUR 7,50
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach (Control Theory and Applications)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 244,70
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 226,98
Spedizione EUR 17,31
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach (Control Theory and Applications)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 253,89
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 320,18
Spedizione EUR 11,54
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 208 pages. 9.18x6.12x9.45 inches. In Stock.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032581972 ISBN 13: 9781032581972
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. Features:Reviews well-established non-Gaussian estimation methods including applications of techniques Covers relaxation of gaussian assumption Discusses challenges in formulating non-liner non-Gaussian estimation framework Illustrates the applicability of the algorithms mentioned to real-life problems Explores derivation of non-linear non-Gaussian estimation framework based on maximum correntropy criterion This book is aimed at researchers and graduate students in electrical engineering, robotics, and dynamic systems. This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032581972 ISBN 13: 9781032581972
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 174,74
Spedizione EUR 42,70
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. Features:Reviews well-established non-Gaussian estimation methods including applications of techniques Covers relaxation of gaussian assumption Discusses challenges in formulating non-liner non-Gaussian estimation framework Illustrates the applicability of the algorithms mentioned to real-life problems Explores derivation of non-linear non-Gaussian estimation framework based on maximum correntropy criterion This book is aimed at researchers and graduate students in electrical engineering, robotics, and dynamic systems. This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 249,77
Spedizione EUR 4,80
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 256,61
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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EUR 308,70
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems.
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Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032581972 ISBN 13: 9781032581972
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 360,38
Spedizione EUR 31,73
Spedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. Features:Reviews well-established non-Gaussian estimation methods including applications of techniques Covers relaxation of gaussian assumption Discusses challenges in formulating non-liner non-Gaussian estimation framework Illustrates the applicability of the algorithms mentioned to real-life problems Explores derivation of non-linear non-Gaussian estimation framework based on maximum correntropy criterion This book is aimed at researchers and graduate students in electrical engineering, robotics, and dynamic systems. This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
