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9781032610078 - Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications (15 risultati)
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Data-centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Data-centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 75,95
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Data-centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,26
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 72,23
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Data-centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,45
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 83,52
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Data-Centric Artificial Intelligence For Multidisciplinary Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 99,45
Spedizione EUR 14,48
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 294 pages. 6.14x0.65x9.21 inches. In Stock.
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EUR 76,64
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dr. Parikshit N. Mahalle is a senior member of the IEEE and is Professor and Head of Department of Artificial Intelligence and Data Science at Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, India. He completed his Ph.D. from Aalb.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd Mai 2026, 2026
ISBN 10: 1032610077 ISBN 13: 9781032610078
EUR 103,22
Spedizione EUR 62,85
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - This book explores the need for a datäcentric AI approach and its application in the multidisciplinary domain, compared to a model¿centric approach. It examines the methodologies for datäcentric approaches, the use of datäcentric approaches in different domains, the need for edge AI and how it differs from cloud¿based AI. It discusses the new category of AI technology, 'datäcentric AI' (DCAI), which focuses on comprehending, utilizing, and reaching conclusions from data. By adding machine learning and big data analytics tools, datäcentric AI modifies this by enabling it to learn from data rather than depending on algorithms. It can therefore make wiser choices and deliver more precise outcomes. Additionally, it has the potential to be significantly more scalable than conventional AI methods.¿ Includes a collection of case studies with experimentation results to adhere to the practical approaches¿ Examines challenges in dataset generation, synthetic datasets, analysis, and prediction algorithms in stochastic ways¿ Discusses methodologies to achieve accurate results by improving the quality of data¿ Comprises cases in healthcare and agriculture with implementation and impact of quality data in building AI applications.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,80
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 78,16
Spedizione EUR 5,82
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications (Paperback)
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,28
Spedizione EUR 42,87
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. This book explores the need for a datacentric AI approach and its application in the multidisciplinary domain, compared to a modelcentric approach. It examines the methodologies for datacentric approaches, the use of datacentric approaches in different domains, the need for edge AI and how it differs from cloudbased AI. It discusses the new category of AI technology, "datacentric AI" (DCAI), which focuses on comprehending, utilizing, and reaching conclusions from data. By adding machine learning and big data analytics tools, datacentric AI modifies this by enabling it to learn from data rather than depending on algorithms. It can therefore make wiser choices and deliver more precise outcomes. Additionally, it has the potential to be significantly more scalable than conventional AI methods. Includes a collection of case studies with experimentation results to adhere to the practical approaches Examines challenges in dataset generation, synthetic datasets, analysis, and prediction algorithms in stochastic ways Discusses methodologies to achieve accurate results by improving the quality of data Comprises cases in healthcare and agriculture with implementation and impact of quality data in building AI applications This book explores the need for a data-centric AI approach and its application in the multidisciplinary domain, compared to a model-centric approach. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications (Paperback)
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 101,10
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Spedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. This book explores the need for a datacentric AI approach and its application in the multidisciplinary domain, compared to a modelcentric approach. It examines the methodologies for datacentric approaches, the use of datacentric approaches in different domains, the need for edge AI and how it differs from cloudbased AI. It discusses the new category of AI technology, "datacentric AI" (DCAI), which focuses on comprehending, utilizing, and reaching conclusions from data. By adding machine learning and big data analytics tools, datacentric AI modifies this by enabling it to learn from data rather than depending on algorithms. It can therefore make wiser choices and deliver more precise outcomes. Additionally, it has the potential to be significantly more scalable than conventional AI methods. Includes a collection of case studies with experimentation results to adhere to the practical approaches Examines challenges in dataset generation, synthetic datasets, analysis, and prediction algorithms in stochastic ways Discusses methodologies to achieve accurate results by improving the quality of data Comprises cases in healthcare and agriculture with implementation and impact of quality data in building AI applications This book explores the need for a data-centric AI approach and its application in the multidisciplinary domain, compared to a model-centric approach. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
